レガシーシステムがビジネス成長にどのように影響しているかお話ししましょう。これらのシステムは複雑で、古く、拡張が難しいです。さらに大きな課題としては、規制の変化や顧客の期待があります。プラットフォームの近代化を通じて、保険会社は効率性と可用性を向上させ、顧客体験を改善し、市場投入までの時間を短縮することができます。

保険会社は、データ暗号化やアクセス制御ポリシーを通じて、コンプライアンスとセキュリティのバランスを取っています。彼らは、データ保護法やGDPRを厳格に遵守し、機密データが責任を持って取り扱われるようにする必要があります。また、過去数年と比較して、ブロックチェーンや安全なデータ共有プロトコルへの支出が増加しているという前向きな傾向も見られます。

ほとんどの保険会社は、デジタルプラットフォームを利用して請求を処理し、モバイルアプリを通じて提出された請求を確認しています。彼らは、検証や決済を迅速化するために自動化とAIを使用しています。今日では、テレマティクスやIoTデバイスが広く使用されており、リアルタイムデータを活用して、より迅速かつ正確な請求評価が行われ、エラーの余地が少なくなっています。

保険会社は、顧客データ（ペルソナ、嗜好、リスクプロファイルなど）を綿密に分析することで、個別化された顧客体験を提供しています。このアプローチにより、カスタマイズされた価格設定や関連する製品推奨を通じて、顧客に対して思いやりのある、誠実で熱意のあるサービスを提供することができます。

AIは、保険業務において多くの応用が見られます。引受業務、リスク評価、不正検知、顧客サービスなどの分野で効率や顧客満足度を向上させるだけでなく、競争力のある価格設定や顧客体験の新たな機会も提供します。機械学習アルゴリズムを活用することで、保険会社は主要なトレンドに関する貴重な洞察を得て、新たな成長機会を見つけることができます。