アプリケーションエコシステムを変革し、
AIによって価値を引き出すと同時にビジネスリスクを軽減
AIを導入してビジネス成果と洞察の活用を加速：
俊敏性と統合性の向上：
リスクを積極的に管理し、信頼とレジリエンスを構築する:
ATCOとKyndrylは共同でクレーン検査用のモバイルアプリとデスクトップアプリを設計し、Kyndrylが構築を担当しました。クレーン検査と作業現場の負荷計算をデジタル化することで、ATCOは現場の安全性と効率性を向上させました。Microsoftのテクノロジーで開発されたアプリケーションは、検査にかかる時間を短縮し、カスタマイズされたチェックリストを提供し、遠隔地の接続性が悪い場合にもオフラインモードで完全に機能します。
プロダクト主導の成長（PLG）は流行語のように思われがちですが、その根底にあるのは、ユーザーのニーズを深く理解することで、ユーザーに愛される製品を構築するというシンプルな考えです。
2024年のKyndryl Readiness Reportの回答者は、技術的負債をモダナイゼーションの課題のトップ5に挙げました。技術的負債の削減は、長期的で費用のかかるプロジェクトであり、社内チームには取り組む余裕がありません。
Culture Partnersの労働力および労働担当最高戦略責任者であるJessica Kriegel博士は、変革に対する最大の脅威は抵抗ではなく、反復であるという説得力のある主張をしています。
将来に備えたアプリケーションは、急速な技術変更と変化するユーザーの期待に対応するために、適応性、拡張性、レジリエンスを備えて設計されたアプリケーションです。新しいテクノロジーを採用し、堅牢なアーキテクチャフレームワークを活用し、継続的な学習とイノベーションのカルチャーを育みます。これらのアプリケーションは、頻繁な再構築や大規模なオーバーホールを必要とせず、未来の需要に合わせて進化するように積極的に設計されており、持続的な関連性と長期的な価値を保証します。
アプリケーション変革とは、現代のビジネスニーズ、テクノロジー基準、ユーザーの期待に合わせて、特にレガシーシステムを近代化、移行、開発、統合する戦略的プロセスを指します。これは単なる技術的なアップグレードではなく、アプリケーションがビジネスの俊敏性、イノベーション、運用効率をどのように支援するかを再考することです。
インテリジェントなアプリケーション変革とは、クラウドネイティブテクノロジーと安全なアーキテクチャーでサポートされるAgentic AI、生成AIなどのAIを組み込むことを指します。これには、複雑なアプリケーションエコシステムの戦略的モダナイゼーション、移行、開発、統合が含まれます。これはより迅速かつスマートであり、ビジネス上重要なアプリケーションを適応性、拡張性、そしてイノベーションに対応できるようにします。