AIを導入するだけでは、企業は変わりません。大切なのはデータを安心して使える形に整え、現場の判断や行動に結びつけていくことです。ファクトに基づいて経営を進めるデータドリブン経営とはなにか、その考え方と取り組みを紹介します。
ひとつのAIに依存する中央集権型の設計は、企業の柔軟性と主権を脅かします。データは、それぞれの領域ごとの守り役がいる「生きた土壌」。不確実性の時代には、目的に沿った分散型ガバナンス、そして明確な境界と出口を備えた企業AI設計こそが重要です
知識へのアクセスが民主化した時代、外部の技術や知見に頼る戦略は一見合理的に見えます。しかしそれだけでは、競争優位となるイノベーションは生まれません。R＆Dを社会システムから捉えなおし、企業内部にビジネス機会の源泉を置くことの重要性を考えます。
クリティカルインフラがインターネットでつながる時代、サイバーセキュリティのゴールは「安全な社会」をつくることにあります。 黎明期から45年、インターネットの歴史を見続けた著者が、いま問われるレジリエンスを紐解きます。
Kyndryl Instituteのニュースレター（英語版）のご購読はこちらから
