私たちのアプローチ
キンドリルのエージェンティックAIフレームワークは、独自のカスタマーエンゲージメント手法、独自のケイパビリティおよびIP、
人間中心のエクスペリエンスデザイン、ならびにチェンジマネジメントを組み合わせ、影響と導入効果を最大化します。
フレームワークの実践事例
顧客に関する洞察から成果へ
大手小売業者はこのフレームワークを使用し、季節ごとのキャンペーンを最適化しました。エージェンティックシステムが数日で設計・導入され、アタッチ率が向上し、サービス上の摩擦が軽減されました。透明性の高いオーケストレーションと人的チェックポイントにより、スピード、信頼性、効率が向上しました。
AIネイティブな政府
ある国の政府はこのフレームワークを活用し、主権とコンプライアンスを維持しながら、市民サービスを抜本的に改善し、迅速化する方法を評価しました。
よりスマートな運転体験の提供
グローバルな自動車メーカーはフレームワークを使用し、車載音声アシスタントを変革しました。コンテキスト認識型エージェントにより、自然な会話とよりスマートな制御、さらにパーソナライズされた運転体験が実現し、機能の利用率が35%向上しました。
申請書類の動的な生成
ある保険会社では、エージェンティックAIを活用したアクチュアリーソリューションを使用して、AIエージェントを構築および組み込み、規制申請書類を動的に生成するエンド・ツー・エンドのインテリジェントな自動化ワークフロープロセスを実現しました。
AIネイティブの実現に向けたアイデア
AIエージェントの設計による新たな職場の実現
現在ではあらゆるコンサルタント、アナリスト、マネージャーが、コンテンツの作成やリアルタイムでのトレンド特定など、日常業務の一部を自動化するデジタルな「同僚」を設計できます。
マシンがチームに参加するとき
エージェンティックAIの価値は、人間を置き換えることではなく、その能力を拡張することにあります。すなわち、影響範囲を広げ、判断力を高め、大規模な複雑性を管理できるようにすることです。
Kyndryl Institute 著名な専門家からAIに関する最新の洞察を得る
チームの紹介
Patrick Gormley
Shaun Barney博士
Fionnuala Morris
マイケル・ブラッドショー（Michael Bradshaw）
Victoria Pelletier
Shawn DSouza
よくあるご質問
テクノロジーの複雑さが増す中で、リーダーはスピード、リジリエンス、コンプライアンスに対して高まる期待に直面しています。従来の自動化では、頻繁な変更やポリシーの制約に適応するのに苦労しています。エージェンティックAIは大きな変更をもたらします。これにより、インテリジェントなエージェントが意図を理解し、状況に適応し、ポリシーの範囲内で行動しながら、人材が常に監視と判断を行えるよう自動化されます。
エージェンティックAIは単なる技術的なアップグレードではありません。これは、現実世界で影響を与え、組織が未来の働き方に備えるための戦略的なケイパビリティです。
キンドリルエージェンティックAIフレームワークは、キンドリルの数十年にわたるミッションクリティカルなシステムの運用経験によって形成された、エージェンティックAI技術と手法を統合するサービスです。
自律的に学習するエージェントを調整し、人々と連携して大規模に複雑なワークフローを実行します。既存の環境と統合され、必要に応じてKyndryl Bridgeを活用し、グラフベースのオーケストレーションを使用して、スピード、レジリエンス、透明性のバランスを取ります。このフレームワークはビジネスとともに進化し、リーダーが信頼できる、説明可能で監査可能な成果を生み出します。
お問い合わせ
AIネイティブへの変革についてお問い合わせはこちら
キンドリルの採用情報
キンドリルでともにエージェンティックAIの未来を築きましょう。