Trois stratégies pour une modernisation réussie du mainframe

Par Petra Goude

Alors que les mainframes sont souvent considérés comme une technologie ancienne, ils restent pour de nombreuses entreprises la pierre angulaire d'une stratégie informatique hybride, sur laquelle reposent les applications et les processus métier les plus importants de l'organisation. En moyenne, les entreprises équipées de mainframes les utilisent pour l'exécution de 56 % de leurs applications critiques, selon le rapport 2024 de Kyndryl sur l'état de la modernisation du mainframe, qui s'appuie sur une étude menée auprès de 500 dirigeants d'entreprise et responsables informatiques. Dans le cadre de cette étude, 89 % des personnes interrogées ont déclaré que le mainframe était important pour leurs opérations métier.

Si le mainframe est au cœur de votre activité, il ne doit pas être cloisonné. Il est donc essentiel de le moderniser et de l'utiliser au maximum de son potentiel, notamment grâce aux opportunités qu'offre l'IA générative. 

Cette modernisation peut être mise en œuvre de trois manières. Notre étude révèle que 40 % des personnes interrogées modernisent leurs applications tout en les conservant sur le mainframe. 35 % modernisent leurs applications ou leurs charges de travail en les intégrant au cloud ou à d'autres plateformes au sein de leur parc informatique hybride. Enfin, 25 % déclarent retirer entièrement leurs applications du mainframe.

Ces trois approches se valent et chacune est appropriée dans un contexte donné. Il n'y a pas d'approche idéale. L'objectif est d'associer la charge de travail adéquate à la bonne plateforme.

Les entreprises ont tiré de leurs efforts de modernisation un retour sur investissement impressionnant en un an (entre 114 % et 225 % en fonction de l'approche adoptée).

Il ne faut pas pour autant sous-estimer la difficulté de la modernisation. Les dirigeants et même les conseils d'administration sont souvent associés aux initiatives de modernisation, précisément parce que les applications qui fonctionnent sur le mainframe sont essentielles aux opérations métier quotidiennes. 

Forts de nos recherches et de notre expérience auprès de grandes organisations, nous avons constaté que trois stratégies sont essentielles pour aider les entreprises à moderniser leurs mainframes et à atteindre l'objectif le plus important qui soit : un avantage concurrentiel durable.

Intégrer la modernisation dans une stratégie informatique hybride globale

Par le passé, les mainframes étaient cloisonnés au sein de l'environnement informatique des entreprises. Cette stratégie n'est plus nécessaire ni adaptée. Exemple concret : il est possible de déployer un large éventail de développements modernes sur le mainframe. Vous pouvez utiliser des API pour connecter votre mainframe au cloud. Vous pouvez utiliser des conteneurs sur votre mainframe. Le directeur d'une agence gouvernementale australienne qui a participé à l'enquête nous a expliqué que son équipe avait décomposé certaines de ses applications monolithiques en microservices, puis les avait placées dans des conteneurs qui continuaient à fonctionner sur le mainframe. Cela permet d'ajouter de nouvelles fonctionnalités et d'effectuer des mises à jour sans causer de temps d'arrêt ou compromettre la stabilité du système.

En intégrant la modernisation du mainframe dans une stratégie informatique hybride globale, vous pouvez optimiser vos processus et vos informations opérationnelles et mieux exploiter les technologies telles que l'IA et l'automatisation. Une entreprise qui souhaite détecter les fraudes dans ses transactions ne pourra tester qu’un échantillon de ces transactions si elle recueille des données à partir d'un terminal de point de vente, les envoie sur le cloud, exécute un algorithme, puis récupère les résultats. En exécutant toutes ces tâches sur le mainframe, elle gagne un temps considérable et peut vérifier chaque transaction.

Les dirigeants d'entreprise et responsables informatiques découvrent des cas d'utilisation de l'IA et de l'IA générative parfaitement adaptés aux mainframes. Environ 86 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles déployaient ou prévoyaient de déployer l'IA générative sur le mainframe. Une compagnie d'assurance brésilienne qui a participé à notre étude utilise l'IA générative pour identifier et analyser des liens complexes au sein de ses ensembles de données, ce qui oriente ses stratégies de souscription et de marketing. Une agence de voyages allemande interrogée dans le cadre de notre enquête utilise l'IA pour optimiser la programmation des vols et l'affectation des équipages. En intégrant cette technologie à son environnement mainframe, l'entreprise constate un potentiel d'amélioration de ses opérations, de l'expérience de ses clients et de sa cybersécurité.

Le mainframe possède la puissance et la rapidité nécessaires pour entraîner et exécuter de grands modèles linguistiques. Dans de nombreux cas, les données requises se trouvent déjà sur le mainframe. Pour certaines entreprises et certains cas d'utilisation, il est plus judicieux d'exécuter le modèle sur le mainframe que de transférer les données vers un modèle fonctionnant dans le cloud.

Adoptez une approche itérative

Il est tentant d'essayer de moderniser votre mainframe en une seule fois. 

C'est une mauvaise idée. Une approche radicale conduit rarement à un succès durable en matière de modernisation. Le moteur initial de la modernisation et les cas d'utilisation les plus importants peuvent être négligés dans le cadre d'un effort plus vaste. Bien souvent, en essayant de tout faire en même temps, on risque de ne rien faire du tout et d'échouer complètement. Rares sont ceux qui veulent prendre le risque.

Laissez plutôt les objectifs de l'entreprise déterminer l'étendue de votre modernisation :   

• Quelle innovation souhaitez-vous apporter à l'entreprise ?
• Quelles capacités souhaitez-vous offrir ?
• Quelle technologie pourrait soutenir cette démarche ?
• De manière réaliste, quelles sont les options qui s'offrent à vous ?
• Combien cela pourrait-il vous coûter ?

Vous devrez considérer chaque application séparément, ainsi que chaque charge de travail liée à cette application.

En travaillant de manière itérative, vous réduisez votre besoin de vous projeter dans l'avenir. Si vous vous lancez dans un programme de modernisation sur trois ans, il y a de fortes chances que le monde (et surtout votre entreprise) ait évolué d'ici là. Si vous avancez étape par étape et ne vous fixez qu'un seul objectif à la fois, vous pourrez vous adapter à cette évolution.

S'attaquer de front au déficit de compétences

Dans le cadre de notre enquête, les entreprises affirment qu'il leur manque toute une série de compétences, notamment dans les domaines de l'IA (43 %), de la cybersécurité (45 %) ou du mainframe (41 %). 

Néanmoins, ces entreprises trouvent des moyens de mener à bien leur mission. Elles améliorent les compétences de leur personnel, recrutent de manière stratégique et établissent des partenariats pour trouver l'expertise qui les aidera à se moderniser. Notre étude a révélé que 77 % des personnes interrogées se tournent vers des partenaires extérieurs pour combler les lacunes de leur vivier de talents. Elles investissent massivement dans la cybersécurité, la formation à la réglementation, l'analyse et l'IA. 

Il est important de développer à la fois l'étendue et la profondeur des compétences. Chez Kyndryl, nous formons 5 000 de nos experts du mainframe à l'IA, et nous avons plus de 41 000 certifications d'hyperscaler. Il est essentiel de relier plusieurs plateformes et technologies entre elles, notamment le mainframe, le cloud et l'IA.

L'IA générative peut également faire partie de la solution. Les entreprises estiment manquer de compétences en matière d'IA, mais reconnaissent aussi le potentiel de l'IA générative, par exemple, pour traduire des anciens langages dans des langages plus récents. Elles bénéficieront ainsi d'une meilleure connaissance de leurs applications monolithiques. Les entreprises utilisent déjà l'IA pour mieux comprendre comment leurs données sont cartographiées et pour trouver des dépendances dans leurs applications. Un pourcentage impressionnant de 71 % des entreprises interrogées dans le cadre de notre enquête déclarent qu'elles prévoient d'utiliser ou utilisent déjà les connaissances issues de l'IA générative pour moderniser le mainframe.

Aucune entreprise et aucune technologie ne peut rester compétitive sans évoluer. Les programmes de modernisation stratégique garantissent que les mainframes répondent aux besoins commerciaux essentiels d'aujourd'hui et évoluent pour répondre aux exigences de demain.

Petra Goude est Global Practice Leader, Core Enterprise & zCloud chez Kyndryl.