RLe plus grand défi pour nos clients du secteur public est de suivre le rythme de la transformation numérique tout en composant avec des priorités contradictoires, des budgets en baisse et des ressources qualifiées limitées.Les organisations informatiques centralisées peuvent éprouver des difficultés à répondre aux divers besoins des départements et agences qu'elles soutiennent. En décentralisant l'innovation, l'équipe informatique centrale peut se concentrer sur l'efficacité à grande échelle tandis que les agences expérimentent des moyens de rendre leurs services uniques efficaces, rapides et facilement accessibles à tous les citoyens.

RQuel que soit l'état d'avancement de la modernisation de votre entité, vous devrez au final faire trois choses correctement afin d'offrir aux citoyens des expériences transformatrices :

1. Identifier les problèmes liés à l'expérience des citoyens
2. Se concentrer sur les résultats plutôt que sur les bénéfices
3. Développer des partenariats privé-public qui permettent la co-création et l’innovation

RAlors que l'IA générative fait la une des journaux, il est important de rappeler que les gouvernements peuvent tirer des avantages significatifs de la mise en œuvre de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Voici trois idées :

1. Un chatbot alimenté par un modèle de langage étendu peut réduire de manière significative le temps que les employés passent à répondre aux demandes de renseignements courantes. Vous pouvez ajuster votre agent IA pour qu'il réponde en utilisant uniquement les informations que vous lui fournissez afin de maintenir une expérience optimale.
2. La détection des anomalies par l'IA peut contribuer à améliorer la sécurité et à lutter contre la fraude. Utilisez-la pour examiner les demandes de licence, les déclarations fiscales, les factures et les niveaux de stock.
3. Le regroupement permet d'optimiser la réparation et l'entretien des routes, des parcs et des équipements. Il peut également être utilisé pour optimiser les décisions en matière de personnel en fonction des heures de pointe, des jours et des saisons, ou pour aider à prévoir les épidémies de maladies infectieuses.