REn se concentrant sur le voyageur, ses intérêts, ses besoins, et en lui présentant des informations ou des options d'une manière qui s'inscrit dans le prolongement naturel des actions qu'il a l'intention d'entreprendre. En utilisant cette même conception centrée sur la personne du voyageur, fournir un accès transparent et sans friction à d'autres parties du voyage en intégrant des services tels que les réservations de billets d'avion, la location de voitures, le covoiturage, les réservations de dîner, l'hôtel, le suivi des bagages, les cartes d'identité numériques, etc. Aujourd'hui plus que jamais, tous les voyageurs et les consommateurs en général veulent avoir la certitude absolue que leur identité numérique, leurs données personnelles et leurs informations financières sont sécurisées. La combinaison de ces éléments incitera les voyageurs à revenir systématiquement pour une expérience de voyage prévisible. À titre d'exemple, Kyndryl a aidé une grande compagnie aérienne américaine de transport de passagers et de fret à repenser entièrement l'expérience de ses passagers en modernisant son infrastructure et en fournissant des capacités à la demande. Cela a permis à la compagnie aérienne de livrer en temps réel, des informations exploitables à leurs clients, améliorant leur expérience de voyage et augmentant leur confiance et leur fidélité. Il est particulièrement important que les fournisseurs de voyages élargissent leurs sources de données afin d'inclure davantage d'informations sur le parcours du voyageur.

RDans tous les cas, la prévisibilité du calendrier apparaît comme un élément clé de différenciation. Qu'il s'agisse du temps de traitement par la TSA pour le transport aérien ou du dédouanement à l'origine pour le fret, de l'heure d'arrivée prévisible du transporteur de passagers ou de la logistique du fret, la constance de l'heure d'arrivée prévisible est un facteur de différenciation. Comment ? Dans le secteur du transport de passagers, les entreprises de voyage cherchent à renforcer la fidélité et à générer de nouvelles sources de revenus en s'appropriant une plus grande part de l'ensemble du voyage du passager. De même, je vois les entreprises de transport de marchandises et de logistique différencier leurs services en améliorant la transparence opérationnelle par la création et la mise à disposition de nouvelles informations sur les clients afin de générer de nouvelles sources de revenus et d'améliorer l'optimisation des itinéraires et des horaires.

ALes entreprises de transport sont confrontées à un défi majeur : coordonner et optimiser des opérations complexes et dynamiques. L'IA générative et l'apprentissage automatique peuvent aider à relever ce défi en fournissant des perspectives, des prédictions et des recommandations fondées sur des données qui peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle et réduire les coûts. · Générer des itinéraires et des horaires optimaux pour les véhicules et les conducteurs en fonction du trafic en temps réel, de la météo, de la demande et d'autres facteurs. · Prévoir la demande de services de transport et adapter la tarification en conséquence. Cela peut contribuer à équilibrer l'offre et la demande, à augmenter les recettes et à améliorer la satisfaction des clients. · Optimiser les niveaux de stock et l'allocation des biens et des ressources entre les entrepôts, les centres de distribution et les véhicules. Cela peut réduire le gaspillage, la détérioration, les ruptures de stock et le surstockage. Fournir des interfaces en langage naturel pour que les employés et les clients puissent interagir avec le système. Cela peut améliorer l’entrée et la sortie des données, réduire les erreurs et les malentendus, et améliorer l’expérience et l’engagement des utilisateurs. La maturation de l'IA et de l'IA générative signifie que nous sommes à un point où ils peuvent aider à automatiser ces processus, créant une efficacité opérationnelle et une précision en aval. L'accent est mis à la fois sur l'efficacité opérationnelle et sur l'optimisation de l'utilisation des actifs. Ces deux choses peuvent être améliorées avec l’application de l’IA et de l’IA générative. La plupart des principaux facteurs de coûts dans ces industries sont liés à des processus à forte intensité de main-d'œuvre. La maturation de l'IA et de l'IA générative signifie que nous sommes à un point où ils peuvent aider à automatiser ces processus, créant une efficacité opérationnelle. Ces facteurs de coûts sont éliminés grâce à l'automatisation : véhicules autonomes, robots, drones, bus, taxis aériens, manutention des bagages et sécurité. Ce sont les principaux facteurs de coûts. La combinaison de l'IA avancée avec une connectivité à haut débit, sécurisée et omniprésente dans les aéroports, les hôtels, les entrepôts et les autoroutes permet à ces innovations de s'étendre et de réduire la période de retour sur investissement. L'intégration de sources de données disparates dans l'écosystème des partenaires est en train d'émerger, et l'équipement des acteurs de l'industrie est un élément clé chez Kyndryl. Ce qui sera différent à l'avenir, c'est l'application de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et de l'IA générative. Ces technologies peuvent être déployées pour réduire la congestion de la chaîne d'approvisionnement, diminuer les émissions environnementales, réduire les temps d'attente, diminuer les coûts et, en fin de compte, synchroniser le mouvement des marchandises, en temps réel.