Tre strategie per una modernizzazione del mainframe di successo

Di Petra Goude

Sebbene i mainframe siano spesso considerati una tecnologia obsoleta, per molte aziende continuano a rappresentare la pietra angolare di una strategia IT ibrida, a supporto delle applicazioni e dei processi aziendali più importanti dell'organizzazione. In media, le aziende con mainframe li utilizzano per eseguire il 56% delle loro applicazioni mission-critical, secondo il report 2024 State of Mainframe Modernization di Kyndryl, basato su un sondaggio condotto su 500 responsabili IT e aziendali. In questa ricerca, l'89% degli intervistati ha affermato che il mainframe è importante per le proprie operazioni aziendali.

Se il mainframe è fondamentale per la propria attività, allora non deve essere isolato. Ed è fondamentale che venga modernizzato e utilizzato al massimo del suo potenziale, soprattutto alla luce delle opportunità offerte dall'IA generativa.  

La modernizzazione assume generalmente una delle tre forme. Secondo la nostra ricerca, il 40% degli intervistati sta modernizzando le applicazioni mantenendole sul mainframe. Un altro 35% si sta modernizzando tramite l'integrazione di applicazioni o carichi di lavoro con il cloud o altre piattaforme all'interno del proprio patrimonio IT ibrido. E il 25% afferma di stare spostando completamente le applicazioni dal mainframe. 

Ognuno di questi approcci è ugualmente valido e ciascuno è appropriato in un determinato contesto. Non esiste un approccio giusto: l'obiettivo è abbinare il carico di lavoro giusto alla piattaforma giusta. 

Le aziende hanno ottenuto un impressionante ROI a un anno dai loro sforzi di modernizzazione, tra il 114% e il 225% a seconda dell'approccio adottato.

Questo non significa sottovalutare la difficoltà della modernizzazione. I dirigenti senior e persino i consigli di amministrazione vengono spesso coinvolti nelle iniziative di modernizzazione, proprio perché le applicazioni eseguite sul mainframe sono essenziali per le operazioni aziendali di ogni giorno.  

Grazie alla nostra esperienza con grandi organizzazioni e alla ricerca, abbiamo scoperto che esistono tre strategie fondamentali per aiutare le aziende a modernizzare con successo i propri mainframe e a ottenere il vantaggio più importante di tutti: un vantaggio competitivo duraturo.  

Affrontare la modernizzazione come parte di una strategia IT ibrida completa

Storicamente, i mainframe sono stati isolati all'interno dell'ambiente IT di un'organizzazione. Questa scelta non è più necessaria né strategica. E un esempio calzante è il fatto che sia possibile eseguire un'ampia gamma di sviluppi moderni sul mainframe. È possibile utilizzare le API per connettere il mainframe al cloud. È possibile eseguire i container sul mainframe. Il direttore di un'agenzia governativa australiana che ha partecipato al sondaggio ci ha detto che il suo team aveva suddiviso alcune delle loro applicazioni monolitiche in microservizi, per poi inserirle in container che continuavano a funzionare sul mainframe. Ciò ha consentito di abilitare nuove funzionalità e aggiornamenti senza causare tempi di inattività o compromettere la stabilità del sistema.

Affrontare la modernizzazione del mainframe nell'ambito di una strategia IT ibrida complessiva consente di ottimizzare i processi e le informazioni operative e di utilizzare meglio tecnologie come l'intelligenza artificiale e l'automazione. Un'azienda che vuole verificare la presenza di frodi nelle sue transazioni può testare solo un campione di tali transazioni se raccoglie i dati presso un terminale del punto vendita, li invia al cloud, esegue un algoritmo e poi riceve i risultati. Eseguendo tutte queste operazioni sul mainframe, il processo si accelera in modo significativo e diventa possibile controllare ogni transazione.

I leader tecnologici e aziendali stanno individuando dei casi d'uso per l'intelligenza artificiale e l'IA generativa che sono adatti ai mainframe. Circa l'86% degli intervistati ha dichiarato di implementare o di voler implementare l'IA generativa sul mainframe. Una compagnia assicurativa brasiliana che ha partecipato alla nostra ricerca sta utilizzando l'IA generativa per individuare e analizzare relazioni di dati complesse all'interno dei propri set di dati, ricavando informazioni utili per le proprie strategie di sottoscrizione e marketing. Un'azienda tedesca specializzata in viaggi ha indicato di utilizzare l'intelligenza artificiale per ottimizzare la programmazione dei voli e l'assegnazione degli equipaggi. Integrando tale tecnologia con il proprio ambiente mainframe, ha individuato il potenziale per migliorare le operazioni, l'esperienza del cliente e la sicurezza informatica.

Il mainframe ha la potenza e la velocità necessarie per addestrare ed eseguire modelli linguistici di grandi dimensioni. In molti casi, i dati necessari si trovano già sul mainframe. Per alcune organizzazioni e alcuni casi d'uso, diventerà più sensato eseguire il modello sul mainframe piuttosto che trasferire i dati a un modello in esecuzione nel cloud. 

Adotta un approccio iterativo

Può essere allettante provare a modernizzare il mainframe tutto in una volta.  

Ma di fatto è una cattiva idea. Un approccio "big bang" raramente porta a un successo duraturo nella modernizzazione. Si rischia di tralasciare il motivo originale che ha spinto verso la modernizzazione, così come i casi d'uso più importanti, nell'ambito di uno sforzo più ampio. Inoltre, spesso un piano che prevede di fare tutto in una volta si concretizza in un niente di fatto, oppure porta al rischio di fallire completamente. E pochi vogliono correre il rischio. 

Lascia invece che siano gli obiettivi aziendali a determinare la portata della tua modernizzazione:    

• Quale innovazione vuoi portare all'azienda?  

• Quali funzionalità desideri offrire? 

• Quale tecnologia potrebbe supportare tutto ciò?  

• Realisticamente, quali opzioni hai? 

• Quanto potrebbe costare? 

Dovrai considerare ogni applicazione separatamente, e ogni carico di lavoro allineato a quell'applicazione. 

Lavorando in modo iterativo, si riduce la necessità di prevedere il futuro. Se intraprendi un programma di modernizzazione triennale, con buone probabilità, il mondo e, soprattutto, la tua attività avranno un aspetto molto diverso tra tre anni rispetto a adesso. Procedendo con un passo e un obiettivo aziendale alla volta, potrai adattarti al variare delle condizioni. 

Affrontare il divario delle competenze con decisione

Le organizzazioni partecipanti al nostro sondaggio hanno dichiarato di riscontrare una carenza di una serie di competenze, dall'intelligenza artificiale (43%) alla sicurezza informatica (45%) fino alle competenze specifiche del mainframe (41%).  

Tuttavia, le aziende stanno individuando delle soluzioni per sopperire a questa necessità. Stanno migliorando le competenze dei dipendenti, assumendo personale in modo strategico e collaborando tra loro per reperire le competenze necessarie per modernizzarsi. Secondo il nostro sondaggio, il 77% degli intervistati si rivolge a partner esterni per colmare le lacune nei propri pool di talenti. Le aziende stanno investendo molto nella sicurezza informatica e nella formazione normativa, nell'analisi e nell'intelligenza artificiale.   

È importante sviluppare competenze sia ampie che approfondite. In Kyndryl, stiamo formando 5.000 dei nostri esperti di mainframe sull'intelligenza artificiale e abbiamo più di 41.000 certificazioni hyperscaler. Diventa ormai necessario collegare tra loro più piattaforme e tecnologie, dal mainframe al cloud e all'AI.

Anche l'IA generativa può essere parte della soluzione. Sebbene affermino di essere a corto di competenze in materia di intelligenza artificiale, le organizzazioni riconoscono il potenziale di utilizzare l'IA generativa, ad esempio per tradurre le lingue più vecchie in quelle più recenti. E questo aiuterà le aziende a comprendere meglio le loro applicazioni monolitiche. Le aziende stanno già utilizzando l'intelligenza artificiale per capire meglio come vengono mappati i propri dati e per trovare le dipendenze nelle applicazioni. Un impressionante 71% delle aziende partecipanti al nostro sondaggio afferma di pianificare o di utilizzare già le informazioni dell'IA generativa per supportare la modernizzazione del mainframe.  

Nessuna azienda e nessuna tecnologia rimane competitiva restando ferma. I programmi di modernizzazione strategica permettono ai mainframe di continuare a soddisfare le esigenze aziendali critiche di oggi e di evolversi per soddisfare le esigenze di domani. 

Petra Goude è Global Practice Leader per Core Enterprise & zCloud presso Kyndryl.