Comment une base de données fiable favorise-t-elle le succès de l'IA générative ?
Réinventez votre entreprise grâce à l'IA générative
Les bases de données modernes conduisent à des résultats d'IA générative fiables
Les entreprises disposent de montagnes de données qu'il est difficile d'exploiter, d'analyser et de déployer. Pour bénéficier de cette richesse d'informations, les entreprises cherchent à utiliser des outils et solutions d'IA générative qui reposent sur une base de données solide pour réussir.
Kyndryl vous aide à établir une base de données fiable pour saisir la valeur commerciale des déploiements de l'IA générative. Notre processus de co-création et notre expertise dans la gestion de systèmes critiques vous permettent de développer des solutions d'IA générative sur mesure que vous pouvez utiliser en toute confiance.
Ce que propose Kyndryl
Nous vous aidons à élaborer des bases de données fiables pour des solutions d'IA générative sûres et rentables
Ce que nous pensons des données et de l'IA générative
Votre entreprise est-elle prête pour l'« IA partout » ?
Les entreprises sont-elles prêtes à adopter l’IA générative, et plus généralement l’IA, en termes de base numérique ?
Stratégies pour faire évoluer l'IA générative de manière responsable
Ces stratégies sont adaptées aux équipes qui cherchent à la fois un démarrage rapide et les outils pour construire un écosystème d'IA durable et génératif pour les investissements futurs.
4 choses que les entreprises devraient savoir sur l'IA générative
Alors que la technologie d'IA générative continue d'évoluer rapidement, voici quatre éléments à considérer avant de l'ajouter à l'arsenal d'outils de votre entreprise.
Établir des bases de données pour une IA générative responsable
fabricant d'acier
de commerce électronique
Intégrer des silos de données pour les solutions d'IA
Un leader de la production et de la distribution de sucre en Amérique du Nord manquait d'une source unique de données de référence, ce qui était coûteux et exposait l'entreprise à des risques de non-conformité réglementaire.
Kyndryl a aidé ce client à élaborer une feuille de route et une architecture de modernisation, en intégrant les données SAP dans Google Cloud et en déployant des outils de traitement du langage naturel et d'IA générative pour assurer l'accès aux données et l'observabilité.
Ce partenariat stratégique, du conseil à la construction, à la mise en œuvre et à la gestion, a permis de créer un écosystème de données intégré et renforcé, adapté à une évolution dynamique.
« L’avenir de l'IA générative pour les entreprises n'en est qu'à ses débuts. » Comme pour toute nouvelle technologie, il y a de nombreuses préoccupations et réserves. Mais avec une base fiable, une stratégie proactive, une optimisation des coûts et des cas d’utilisation adaptés, elle est promise à un brillant avenir. »
Vous avez des questions. Nous avons les réponses.
L'IA générative s'appuie sur une base d'informations pour suivre ses instructions. Ces données doivent être regroupées et transmises à son IA générative dans un format accessible qu'elle peut comprendre pour l'analyse, le partage et la prise de décisions éclairées.
Une base de données est la base pour développer des modèles d'IA générative. Les fondations de données constituent l'infrastructure, les stratégies et les processus essentiels pour agréger, gérer, organiser, stocker et exploiter les données d'une entreprise.
- Création de contenu : l’IA générative peut être utilisée pour créer rapidement du contenu pour les blogs, les newsletters marketing, les médias sociaux, etc.
- Service client : elle permet d'améliorer l’expérience client avec des chatbots semblables à des humains capables de gérer à la fois les demandes de routine et les problèmes techniques.
- Conception graphique et vidéo : elle peut créer des images, des animations et des sons réalistes pour les projets de conception graphique et vidéo.
Voici quelques cas d'utilisation typiques de l'IA générative :
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