今日の企業は、データ過多の危機に瀕しています。
これまでは、できるだけ多くのソースからできるだけ多くのデータを収集するというデータの考え方が一般的でした。しかし、膨大なデータの蓄積により、データは貴重なリソースから使いきれない宝の山に変わってしまいました。
この扱いにくいデータを管理しようとした結果、信頼できる情報源が複数存在するという事態となり、データ自体に対する信頼が失われています。これにより、データの品質、ガバナンス、信頼は損われ、さまざまなレベルでの意思決定に影響を与えています。実際、最近のGartner®の調査では、「D&A機能の44%が企業の価値提供に効果的である」ことが明らかになりました。1このデータだけ見ても、大きな改善のチャンスがあることがわかります。
私たちのお客様にとって、新しいデータ戦略の構築は、単に新しいパートナーやソリューションを見つければよいわけではありません。代わりに、組織レベルでデータを管理する方法を以下のように再評価する必要があります。
データエコシステムを効果的に調査するには、コラボレーションが重要です。さまざまな事業部門の関係者がともに、データの問題点とニーズを明確に定義する必要があります。このコラボレーションは、企業がデータ課題に対処するための基盤を確立するだけでなく、データ主導の成果やインサイトに対する短期および長期の目標を設定するための基盤も確立します。
例として金融サービス業界のお客様の事例をご紹介します。現代の多くの企業と同様に、この企業も長年にわたり、重複、冗長性、アクセス障害の可能性のある広大なデータリポジトリの管理を余儀なくされていました。
新しいデータ戦略の必要性は理解していたものの、その全体像や運用方法などがつかめずにいました。しかし、現在のデータ管理方法がビジネスのより大きな目標到達を阻んでいることは明らかでした。
膨大なデータの蓄積により、データは貴重なリソースから使いきれない宝の山に変わってしまいました。
一例をあげると、組織内の多くが顧客データの信頼できる単一の情報源の不足によって、顧客体験の最適化を妨げ、収益の実現や生産性を低下させていると感じていました。
これまで同社のデータは、メインフレームや複数のレガシーデータウェアハウスなど、さまざまなレガシーシステムに保存されてきました。この複雑さが、効率的なデータソースのカタログ化をますます困難なものにしていました。顧客に関する包括的なビューを作成しようとすると、複数のデータソースをマイニングする以外に選択肢がなく、エラーや見落としの可能性を高めていました。
このようなデータ管理の課題への対処としては、中小企業、データサイエンティスト、データアナリスト（この例では主にマーケティング部門と営業部門）で構成される部門横断的なチームの編成から開始することができます。このチームでは専門知識を持ち合い、組織のニーズに合わせたデータソリューションを考案し、設計します。
ここでプロダクト管理のアプローチが登場します。
チームがデータを製品として扱い始めると、製品管理ワークフローが自然に確立され、透明性が高まり、価値が最大化されます。データプロダクトアプローチの目標は、さまざまなユースケースにおいてチーム全体で繰り返し利用できるデータツールまたはソリューションを作成することです。つまり、信頼できる単一の情報源を作ることを意味します。
たとえば、上記の金融サービスプロバイダーのように顧客データの管理に苦労している企業は、まずは既存のデータを活用し、一元化された360度の顧客データビュー作成を始めることができます。これまではデータを1回使用しただけで破棄し、その有用性と全体的な効率性に歯止めをかけていたかもしれませんが、360度の顧客ダッシュボードのようなデータプロダクトは、繰り返し利用できる信頼性の高い統合された顧客データソースを提供します。
しかし、この360度顧客ダッシュボードのようなデータプロダクトの構築は、取り組みの一部にすぎません。データポートフォリオ全体にわたってプロダクト管理の考え方を養うことも同様に重要です。
たとえば、企業データに製品管理アプローチを採用するには、多くの場合、各データプロダクトに専任のプロダクトマネージャーを割り当てる必要があります。つまり自動化されたデータプロダクトに俊敏性とインテリジェンスを組み込むことを意味します。そして、観測可能性を確保する連合システムを通じた、各製品のガバナンスも必要です。
この戦略的なアプローチによって、データのビジネス資産としての価値を確立し、現在と将来の両方で価値を高め続けます。
戦略的なアプローチによって、データのビジネス資産としての価値を確立し、現在と将来の両方で価値を高め続けます。
データに対する製品管理の考え方を取り入れることは、データのアクセシビリティと使いやすさを向上させるための強力なツールになります。しかし、データ・アズ・ア・プロダクト戦略は企業の枠を超え、同じデータの配布と収益化への道を開くことを意味します。
データを製品にパッケージ化することで、クリーンで包括的、かつ管理されたデータをデータ市場に提供できます。そこでは、サプライヤーや他の下流のB2Bパートナーがそのデータを調達し、AIモデルなどをより包括的に実行したり、よりパーソナライズされたユーザー体験を創出したりできます。
金融サービスのようなセクターが、オープンバンキングのような新しいパラダイムへと拡大し始める中、このような機会を捉えるためにデータ戦略を調整することは、必要かどうかではなく、いつ、どのようなリソースが必要になるかの問題となっています。
今こそ対応する時です。
ナヴィーン・カマットは、キンドリルのバイスプレジデントおよびデータ&AIサービス担当CTOです。
1 Gartner, CDAO Agenda 2023: Presence, Persistence and Performance, March 2023
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