AIを活用してレガシーをレバレッジに変える
レガシーシステムをイノベーション、効率性、成長を促進するアジャイルでAIを活用したプラットフォームに変革
AIを活用したメインフレームの変革とモダナイゼーション
今日のCIOは、重要な課題に直面しています。それは、レガシーシステムをモダナイズし、システムが提供する信頼性、セキュリティとコンプライアンスを損なうことなく、進化するビジネスの需要を満たすことです。キンドリルのAIファーストアプローチは、まさにこの緊張に対処するために設計されています。私たちは、組織がメインフレーム環境を、既存の機能を妨げることなく、イノベーションと成長を支えるアジャイルでインテリジェントなプラットフォームに進化させられるよう支援します。
キンドリルの支援方法
AI主導のモダナイゼーションへのコンサルティングと実践的なアプローチ
メインフレームのモダナイゼーションにおける実際の道のり
コアの簡素化：Bank of Irelandの戦略的メインフレームモダナイゼーション
Bank of Irelandは、デジタル成長アジェンダを支援するために、周辺サービスをモダナイズしながら中核となる台帳システムを保護するメインフレームの簡素化戦略を推進しています。同行は、コラボレーション、スキル開発、基幹機能の維持に重点を置くことで、より機敏で安全で持続可能な未来に向けてIT資産を準備しています。
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レジリエンスを備えたモダナイゼーション：Wüstenrot Gruppeのクラウド変革
Wüstenrot Gruppeはキンドリルとパートナーシップを結び、基幹業務ワークロードを安全でスケーラブルなzCloud環境に移行しました。このモダナイゼーションの取り組みにより、デジタルの俊敏性が強化され、サイバー耐障害性が強化され、進化するEU規制へのコンプライアンスが確保され、Wüstenrotはオーストリアの金融サービス部門での継続的なイノベーションを推進します。
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エージェント型AIシステムに関するキンドリルの方針
メインフレームアプリケーションの大規模なアプリケーションモダナイゼーション：AIの役割
AIと生成AIは、エンタープライズ運用をより迅速に拡大しています。この記事では、これらのテクノロジーがメインフレームアプリケーションの近代化をどのように加速するかについて、戦略的な洞察と実際の顧客事例を交えて説明します。
AIを活用したメインフレームモダナイゼーションの未来
AIと生成AIがデジタルランドスケープを変革する中で、メインフレームはレガシーシステムからインテリジェントなイノベーションエンジンへと進化しています。このペーパーでは、AIがメインフレームモダナイゼーションの各段階をどのように加速させているかを探ります。
メインフレームモダナイゼーションのための生成AI
キンドリルはAIを活用してレガシーシステムと未来を見据えたイノベーションを橋渡しし、エンタープライズの変革を自動化、簡素化、加速化します。
メインフレームのスキルギャップを解消
この記事では、短期的な修正では不十分である理由、そしてAI、スキルアップ、戦略的計画が将来に対応できるメインフレーム労働力を構築するための鍵であることを強調しています。
ご質問がございましたら、私たちがお答えします。
AI主導のメインフレームモダナイゼーションによる投資収益率は、即時的かつ長期的です。組織は通常、自動化による運用コストの削減、新しいサービスの市場投入までの時間の短縮、開発者の生産性の向上を実現します。生成AIやエージェントAIなどのAIツールは、コードの変換、テスト、実装を加速し、モダナイゼーションのタイムラインを最大50％短縮します。さらに、レガシーデータの活用により、新たな収益を生み出す洞察とサービスが可能になります。ROIには、リスク軽減、コンプライアンス向上、顧客体験強化も含まれ、これらはすべて持続的なビジネスの成長に貢献します。
キンドリルは、セキュリティとコンプライアンスをモダナイゼーションアプローチのあらゆる段階に組み込みます。まず、セキュリティ体制のレビューを含む準備状況評価を行います。プロセス全体を通じて、暗号化、アクセス制御、AIを活用した脅威検知ツールを適用します。当社のエージェントAIの能力はコンプライアンスをリアルタイムで監視するのに役立ち、強化学習はシステムの動作に基づいてセキュリティプロトコルを継続的に改善します。また、業界固有の規制とガバナンスフレームワークにも対応して、モダナイゼーションの取り組みが社内外のコンプライアンス基準を満たしていることを確認します。
キンドリルのスキルギャップを埋めるアプローチは、自動化と有効化です。生成AIは、文書化、コード変換（COBOLからJavaなど）、テスト生成を自動化し、レガシー専門性への依存を減らします。エージェントAIとAI支援ツールは、レガシーシステムをリバースエンジニアリングし、アプリケーションの境界をマッピングするのに役立ち、理解と保守が容易になります。同時に、トレーニングプログラム、スキル向上施策、開発者やITチームがハイブリッド環境で自信を持って作業できるようにする役割固有のAIツールを通じて、労働力のエンパワーメントをサポートしています。これにより、チームが将来に備えた運用に備えながら、継続性が確保されます。