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À propos de nous
Modernisation des systèmes centraux

Transformez le système existant en levier avec l’adoption de l’IA

Transformez les systèmes existants en plateformes agiles, alimentées par l’IA, qui stimulent l’innovation, l’efficience et la croissance

Ce que nous faisons

Modernisation alimentée par l’adoption de l’IA pour la transformation du grand système

Les chefs du service de l’information sont aujourd’hui confrontés à un défi de taille : moderniser les systèmes existants pour répondre aux exigences commerciales en constante évolution sans compromettre la fiabilité, la sécurité et la conformité que ces systèmes ont été conçus pour fournir. L’approche IA prioritaire de Kyndryl est conçue exactement pour cette tension. Nous aidons les organisations à faire évoluer leurs environnements de systèmes centraux vers des plateformes agiles et intelligentes qui soutiennent l’innovation et la croissance sans perturber ce qui fonctionne déjà.

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en quoi Kyndryl aide

Une approche consultative et pragmatique de la modernisation pilotée par l’IA

Efficience de la main-d’œuvre : combler le déficit de talents grâce à l’adoption de l’IA

Les organisations sont confrontées à une pénurie croissante de compétences alors que les développeurs expérimentés de grands systèmes partent à la retraite et que de nouveaux talents arrivent sur le marché du travail.

L’IA peut aider à combler ce fossé en automatisant la conversion du code, en générant de la documentation et en cartographiant les systèmes existants.

Les outils assistés par l’IA peuvent effectuer une rétro-ingénierie de la logique des systèmes existants et définir les limites des applications, ce qui permet d’accélérer l’intégration et de rendre les cycles de développement plus productifs.

Efficience des applications : déverrouiller les données existantes et la logique héritées

Les systèmes existants hébergent souvent des données essentielles dans des formats difficiles d’accès ou à analyser. Les applications hybrides pilotées par l’adoption de l’IA permettent de combler ce fossé en intégrant les données des granda systèmea aux plateformes analytique modernes.

Les modèles d’apprentissage automatique détectent les anomalies en temps réel, tandis que les modèles de langage à grande échelle (LLM) extraient des analytiques des données structurées et non structurées. L’IA générative compartimente la logique des systèmes existants en services appelables, ce qui permet un déploiement plus rapide de nouvelles capacités telles que la détection des fraudes.

Efficience opérationnelle : automatiser et optimiser les opérations informatiques

Les coûts opérationnels élevés et les processus manuels pèsent souvent sur les environnements du système central. L’IA agentique automatise la planification des tâches, l’allocation des ressources et le triage des incidents.

L’apprentissage par renforcement optimise la distribution des charges de travail en fonction du rendement du système, tandis que les modèles de ML prédisent les défaillances et recommandent des actions préventives. L’IA générative crée des runbooks et automatise la documentation, et les LLM permettent des requêtes en langage naturel pour les diagnostics et les rapports

Nos clients

Parcours réels dans la modernisation des systèmes centraux

Simplifier le cœur : modernisation stratégique des systèmes centraux de la Banque d’Irlande

Pour soutenir son programme de croissance numérique, la Banque d’Irlande poursuit une stratégie de simplification du grand système qui protège ses principaux systèmes de registre tout en modernisant les services environnants. En mettant l’accent sur la collaboration, le développement des compétences et la préservation des fonctionnalités essentielles, la banque prépare son immobilier informatique à un avenir plus agile, plus sûr et plus durable.

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Modernisation avec résilience : Transformation vers l’infonuagique du groupe Wüstenrot

Wüstenrot Gruppe s’est associée à Kyndryl pour migrer ses charges de travail essentielles vers un environnement zCloud sécurisé et évolutif. Cet effort de modernisation améliore l’agilité numérique, renforce la cyber-résilience et garantit la conformité avec les réglementations européennes en constante évolution, positionnant Wüstenrot pour une innovation continue dans le secteur des services financiers autrichiens.

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Ce que nous pensons des systèmes IA agentiques

man and woman IT technicians in server room looking at laptop 2

Modernisation des applications des grands systèmes à grande échelle : le rôle de l’IA

L’IA et l'IA générative accélèrent l’évolution des opérations de l’entreprise. Cet article explore comment ces technologies accélèrent la modernisation des applications des systèmes centraux avec des informations stratégiques et des expérience client réelles.

ouvrier d’une ferme piscicole tenant un saumon

Avenir de la Modernisation des systèmes centraux grâce à l'adoption de l’IA

Alors que l’IA et l’IA générative remodèlent le paysage numérique, les grands systèmes évoluent de systèmes existants à des moteurs intelligents d’innovation. Ce document explore comment l’IA accélère chaque phase de la modernisation des systèmes centraux.

Young engineer businesswoman with tablet in network server room

IA générative pour la modernisation des systèmes centraux

Kyndryl permet aux entreprises d’automatiser, de simplifier et d’accélérer la transformation, en utilisant l’IA pour relier les systèmes existants à l’innovation tournée vers l'avenir.

Gros plan de la poutre de soutien du pont rouge-orange

Combler les lacunes de compétences en grand système

Cet article explique pourquoi les solutions à court terme ne suffisent pas et comment le renforcement des compétences en IA, le perfectionnement et la planification stratégique sont essentiels pour bâtir une main-d’œuvre spécialisée en grands systèmes, tournée vers l'avenir.

Foire aux questions

Vous avez des questions. Nous avons les réponses.

Le rendement du capital investi de la modernisation des systèmes centraux pilotée par l’adoption de l’IA est à la fois immédiat et à long terme. Les organisations constatent généralement une réduction des coûts opérationnels grâce à l’automatisation, un délai de mise sur le marché plus court pour les nouveaux services et une amélioration de la productivité des développeurs. Les outils d’IA tels que l’IA générative et l’IA agentique accélèrent la conversion du code, les essais et le déploiement, réduisant ainsi les délais de modernisation jusqu’à 50 %. De plus, l’activation des données existantes permet de nouvelles analytiques et de nouveaux services générateurs de revenus. Le retour sur investissement comprend également une exposition au risque réduite, une conformité améliorée et une expérience client améliorée, contribuant toutes à une croissance des affaires soutenue.

Kyndryl intègre la sécurité et la conformité dans chaque phase de son approche de modernisation. Nous commençons par une évaluation de préparation qui inclut un examen de la posture de sécurité. Nous appliquons le chiffrement, les contrôles d’accès et les outils de détection des menaces alimentés par l’IA tout au long du processus. Nos fonctions d’IA agentiques aident à surveiller la conformité en temps réel, tandis que l’apprentissage par renforcement améliore continuellement les protocoles de sécurité en fonction du comportement du système. Nous nous alignons également sur les réglementations et les cadres de gouvernance propres au secteur d’activités pour nous assurer que les efforts de modernisation respectent les normes de conformité internes et externes.

L’approche de Kyndryl pour combler les lacunes de compétences est l’automatisation et l’habilitation. L’adoption de l’IA automatise la documentation, la traduction de code (par exemple, COBOL vers Java) et la génération de tests, réduisant ainsi la dépendance à l’expertise des systèmes existants. L’IA agentique et les outils assistés par l’IA aident à faire de l’ingénierie inverse des systèmes existants et à cartographier les limites des applications, ce qui les rend plus faciles à comprendre et à entretenir. Parallèlement, nous soutenons l’autonomisation de la main-d’œuvre grâce à des programmes de formation, des initiatives de perfectionnement et des outils d’adoption de l’IA spécifiques à chaque rôle qui permettent aux développeurs et aux équipes informatiques de travailler en toute confiance dans des environnements hybrides. Cela assure la continuité tout en préparant les équipes pour des opérations prêtes pour l’avenir.

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