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サイバーセキュリティ

サイバーレジリエンスをAI時代の運用モデルへ変革

ビジネスリスクを予測し、優先順位を付け、防御、復旧、軽減する

リスクが加速する時代に、 レジリエンスを強化

予期せぬ混乱は、万全の準備を待ってはくれません。企業が依存するテクノロジー、運用、データ&AIには、レジリエンスが組み込まれている必要があります。キンドリルは、運用に対する深い専門性とサイバーレジリエンスのケイパビリティを組み合わせ、ミッションクリティカルな運用の継続と確実な復旧を実現します。たとえAIによって脆弱性が影響へと変化した場合も同様です。

Confident young professional woman with a laptop and notepad in office
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ミッションクリティカルな専門知識

システム運用上の依存関係、重要なサービス、実際のリスクや規制要件を踏まえ、セキュリティに関する意思決定を支援します。

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信頼性と統制をあらかじめ組み込み

AIの導入や技術の変革に、AIエージェントのガバナンス、責任の明確化、ポリシー・アズ・コードによる統制を組み込みます。

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設計段階からレジリエンスを確保

重要なサービスにサイバーレジリエンスを組み込み、障害への対応、継続的な適応、確実な復旧を支援します。

キンドリルの支援方法

リスクインサイトから信頼できる復旧までをつなぐ レジリエンスモデル

ビジネスの観点でサイバー戦略を定義

サイバー、規制、オペレーショナル、AIの各リスクをビジネス上の優先事項と実行可能なレジリエンスロードマップに落とし込みます。ガバナンスとリスクの基盤を構築し、意思決定の整合性を確保するとともに、当初からレジリエンスを組み込みます

AIのスピードに対応できるようサイバー防御を変革

セキュリティオペレーション、統制、ワークフロー、対応モデルを最新化し、より迅速に検知、判断、対応できるようにします。ゼロトラストの原則をユーザー、デバイス、アプリケーション、データ全体に拡張し、脅威に適応するセキュリティオペレーションを実現します。

レジリエンスを強化し、復旧を加速させる

重要なサービス、依存関係、ハイブリッド環境を中心にレジリエンスと復旧を設計します。サイバーインシデントがビジネス上の事象となった際に組織が確固たる対応を行えるよう、復旧プロセスを強化し、運用可能にします。 

セキュアなAIとデータでデジタルトラストを構築

統合的で統制された保護により、AI向けのデータ基盤をモダナイズします。より強固なデータガバナンス、説明責任、ポリシー管理、規制への準備状態を通じて、信頼できるAIの導入に向けたガードレールを構築します。 

サイバーセキュリティ変革の取り組みを継続

Cyber-resilience assessment graphic
Patrol car in front of skyline - b
mazda car on road
female patient and nurse looking at dashboard

関連情報

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