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プラットフォーム・エンジニアリング・サービス

プラットフォーム・エンジニアリング・サービス

AIを活用した最新の自律型運用

キンドリルの支援
デジタルおよびAIドリブンな企業におけるプラットフォームエンジニアリングの運用モデルの提供

キンドリルは、企業の事業運営基盤となるプラットフォームにAIを直接組み込むことを支援します。AIドリブンのプラットフォームエンジニアリングとガバナンスを組み合わせ、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体にわたり、安全かつ大規模に、状況を感知し、推論し、行動できるシステムの実現を支援します。

キンドリルは、人手やチケットベースの対応から、インテリジェントでガバナンスの効いたシステムへと業務を移行することで、運用の複雑性を低減し、信頼性を向上させ、イノベーションを加速するAI対応プラットフォームを設計します。その結果、AIとプラットフォームがパフォーマンス、コスト、レジリエンスを継続的に最適化する最新の運用を実現します。

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サポート方法

プラットフォーム戦略、成熟度、リファレンスアーキテクチャー

DevOpsの乱立状態から脱却し、プラットフォーム成熟度アセスメント、ゴールデンパス、ガバナンス・バイ・デザイン、ビジネス成果およびAI活用に向けた準備と整合したロードマップを含む、明確なプラットフォームビジョン、運用モデル、リファレンスアーキテクチャーを定義します。

内部開発者プラットフォーム

開発チームのコントロールプレーンとして機能する内部開発者プラットフォームを設計・実装し、インフラストラクチャー、パイプライン、再利用可能なアセットへのセルフサービスアクセスを提供するとともに、セキュリティ、コンプライアンス、可観測性、FinOpsをワークフローに直接組み込みます。

エージェンティックAIおよびAI対応プラットフォームの実現

基盤、統合、エクスペリエンスの各層にスケーラブルなエージェンティックAI機能を統合し、高度な自動化、ガバナンスの効いたAIワークフロー、そして人間の関与による説明責任を伴う継続的な最適化を実現します。

プラットフォームの運用、最適化、さらなる進化

SRE(サイト信頼性エンジニアリング)に基づく運用、テレメトリ主導の最適化、継続的な改善を推進するとともに、ワークフローの自動化、コントロールの調整、アセットの更新、新たな機能の統合を行い、企業におけるビジネスおよびテクノロジーのニーズの進化に対応します。

キンドリルを選ぶ理由

DevOpsのスピードから企業規模の統制へ

標準化されたプラットフォームにより、開発者のスピードを維持しながら、アーキテクチャーの一貫性、ガバナンス、エンド・ツー・エンドの可視性を担保し、同時にリスク、障害、デリバリーの影響を大規模に低減します。

ハイブリッドで規制対応が求められる常時稼働環境に対応した設計

キンドリルのプラットフォームは、新規のクラウドネイティブなユースケースに加え、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境、規制要件、ミッションクリティカルなワークロードのサポートを前提に設計されています。

設計段階から説明責任を組み込んだAI対応プラットフォーム

キンドリルのエージェンティックAIプラットフォームアプローチは、可観測性、ポリシー、人による監督をAI対応ワークフローに組み込み、安全性とセキュリティを確保しつつ、大規模にAIの運用を可能にします。

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ご質問がございましたら、私たちがお答えします。

チームが効率的かつ安全に、大規模に価値を提供できるようにするセルフサービス型内部プラットフォームの構築・運用・進化に関する取り組みを指します。

DevOpsは、ソフトウェア提供のためのプラクティスとカルチャーに重点を置きます。プラットフォームエンジニアリングは、共有機能やゴールデンパスをプロダクト化することで複雑性を低減し、DevOpsの成果を大規模に展開します。

ゴールデンパスとは、ガバナンスとベストプラクティスを組み込んだ、ソフトウェアの構築、デプロイ、運用のための厳選された再利用可能なワークフローです。

迅速な提供、標準化された品質、強化されたサイバーレジリエンスとコンプライアンス、開発者体験の向上、そして測定可能なコスト最適化を実現します。

ディスカバリーワークショップから着手し、最も実現可能性の高いプロダクトを定義し、プロダクト運用モデルを確立した上で、テレメトリ主導の改善によりチーム全体へと機能を展開します。

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