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フロンティアAI サイバーセキュリティ

フロンティアAI時代に向けたセキュリティ

Mythos、GPT-5.5-Cyber、その他のフロンティアAIの進歩により、脆弱性の発見から悪用、そして事業への影響に至るまでの時間が短縮され、サイバーレジリエンスは経営層レベルの重要課題となっています。

企業を保護するためのご相談はこちら

AIドリブンの脅威は急速に進化し、より身近になっています。フロンティアAIリスクを管理し、重要なシステムを保護し、ビジネスのレジリエンスを強化するために、今すぐ対策をはじめましょう。

最もリスクが高いところから着手し、キンドリルとともにレジリエンスを強化しましょう。

01

現状どれほどリスクにさらされているか

Frontier AI Readiness Assessmentで脅威への露出を評価し、ギャップを特定して、次のステップを計画します。

02

はじめに何から着手するべきか

脆弱性の急増に備え、より迅速なパッチ適用の判断を行うには、 フロンティアAI向け脆弱性管理とパッチ適用を活用します。

03

防御体制をどう強化するか

基幹業務ワークロードに対して フロンティアAIのための補完管理策 を活用し、より強力な制御を計画します。

04

運用の復旧が可能か

AIを活用して加速される中断に備え、サイバーインシデントリカバリーで復旧準備のロードパスを作成します。

フロンティアAIのリスクを評価し、キンドリルとともに次のアクションを計画しましょう。
CISO Expert Exchange
「MythosのようなAIツールによって特定されたゼロデイ脆弱性を防御しながら、長年にわたるセキュリティ負債をどのようになくすことができるのでしょうか?」

CISO

グローバルヘルスケア企業

40以上のセキュリティアライアンスと戦略的パートナーからなるキンドリルのエコシステムを活用し、増加する脆弱性に先手を打ちましょう。

よくあるご質問(FAQ)

MythosのようなフロンティアAIの機能は、脆弱性の発見、トリアージ、エクスプロイトの検証、攻撃シミュレーションを加速できるため、重要です。セキュリティチームの運用上の前提を変えるためです。リスクは、従来のパッチ管理、変更管理、復旧プロセスよりも速く進む可能性があります。

フロンティアAIにおけるサイバーレジリエンスは、戦略、インフラストラクチャー、アプリケーション、ID、データ、ガバナンス、サイバー防御、復旧にまたがる課題です。企業には、リスクの露出を把握し、修復の優先順位を付け、影響を封じ込め、復旧を実証できる統合モデルが必要です。

スキャンを増やすだけでは十分ではありません。AIによって検出される問題の件数と発見速度が増加する可能性があります。重要なのは、どのリスクの露出が最も重大なのか、どのリスクが重要なサービスに影響を及ぼす可能性があるのか、何を最優先でパッチ適用すべきなのか、どこで補完管理策が必要なのか、そして運用を復旧できるのかを把握することです。

まずは最も重要なビジネス上の問いから始めます:現状どれほどリスクにさらされているのか。はじめに何から着手するべきか。どのように影響を封じ込めるか。復旧できるか。キンドリルのモジュール型アプローチでは、お客様は準備態勢の強化、脆弱性管理とパッチ適用、補完管理策、または復旧のいずれか最適な段階から取り組みを開始できます。

お問い合わせ

自社に適した対策について、キンドリルのサイバーセキュリティ専門家にご相談ください。