Remarque : le texte suivant est extrait d’un livre blanc de la Harvard Business Review Analytic Services. Notre webinaire connexe explore plus en détail les sujets du document.
Peu de technologies ont été adoptées aussi rapidement que l’intelligence artificielle générative (gen AI). Les énormes gains de productivité promis par la technologie – et son potentiel à transformer l’expérience client et la nature du travail lui-même – signifient que la pression exercée sur les entreprises pour qu’elles évoluent rapidement vient des niveaux les plus élevés de l’organisation.
Mais si l’enthousiasme (et l’inquiétude) sont manifestes chez les dirigeants, la feuille de route visant à transformer le potentiel de l’IA générative en stratégie puis en exécution est bien moins claire. La technologie est encore nouvelle. Il existe des risques et des questions réglementaires à gérer. Les talents sont rares ou indisponibles. Et les coûts liés à l’innovation avec l’IA générative ne sont pas encore clairement établis.
Même si ces obstacles peuvent être surmontés, une question plus importante se pose. Les entreprises sont-elles prêtes à adopter l’IA générative, et plus généralement l’IA, en termes de base numérique ? En d’autres termes, disposent-elles de l’infrastructure technologique et de la culture organisationnelle nécessaires pour exploiter tout le potentiel de l’IA générative ?
Les personnes chargées de gérer cette interaction désordonnée entre potentiel et pragmatisme sont souvent les directeurs informatiques actuels. Sans surprise, nombre d’entre eux subissent une forte pression dans ce domaine. Dion Hinchcliffe, vice-président et analyste principal chez Constellation Research Inc. un cabinet de conseil en technologie de la Silicon Valley, estime que cette pression est une différence notable entre l’IA générative et toutes les technologies qui l’ont précédée.
« De toutes nos conversations avec les DSI l’année dernière, il ressort que les conseils d’administration exercent une forte pression pour qu’une solution d’IA générative soit proposée. Ils le lisent dans la presse ou ils l’utilisent eux-mêmes. Et ils savent que si leur entreprise ne fait pas rapidement quelque chose de significatif à ce sujet, une entreprise « IA native » va proposer un produit ou un service beaucoup moins cher ou meilleur que le leur et les remplacer. »
Pour conjurer ces menaces concurrentielles et préparer leurs organisations à l’avenir de « l’IA partout », les entreprises programment des investissements substantiels dans l’IA générative et l’infrastructure numérique associée. International Data Corporation (IDC), un cabinet d’études basé à Needham (Massachusetts), prévoit que les dépenses mondiales en logiciels d’IA générative et en infrastructures et services informatiques connexes augmenteront augmenteront à un taux annuel de 73,3 % entre 2023 et 2027, pour atteindre un montant estimé à 143 milliards de dollars.1
Cependant, l’argent seul ne permettra pas de construire les bases numériques nécessaires pour se préparer à l’IA générative et à l’IA en général. Plus d’une décennie de transformation numérique a démontré que les défis liés aux talents, à la culture et aux modèles opérationnels se dressent toujours entre de nombreuses entreprises et les promesses de la technologie transformationnelle.
Ce document aborde la manière dont les entreprises se préparent à l’avenir de « l’IA partout » en créant les bases numériques nécessaires pour placer la technologie au centre de la stratégie, de l’innovation et des opérations. Ce socle numérique englobe à la fois l’infrastructure technologique et la culture de l’entreprise, ces deux facteurs déterminant la vitesse à laquelle les organisations évolueront vers l’IA générative.
1 Perspectives du marché de la mise en œuvre de l'IA de génération : prévisions des dépenses informatiques de base mondiales pour la génération AI, 2023-2027, International Data Corporation, octobre 2023.
