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Dados e IA

White-paper: On Solid Ground for AI-Everywhere

artigo 6 de mai de 2024 Tempo de leitura: minutos

Observação: o trecho a seguir é do white paper da Harvard Business Review Analytic Services. Nosso webinar relacionado explora ainda mais os temas do artigo. 

Poucas tecnologias chegaram à adoção convencional tão rapidamente quanto a inteligência artificial generativa (gen AI). Os enormes ganhos de produtividade prometidos pela tecnologia e seu potencial para transformar a experiência do cliente e a natureza do trabalho em si significam que a pressão sobre as empresas para agirem rápido está vindo dos níveis mais altos das organizações.

Mas embora a empolgação (e a preocupação) dos executivos esteja correta, o caminho para transformar o potencial da IA generativa em estratégia e depois colocá-la em execução é muito menos claro. A tecnologia ainda é nova. Há riscos e questões regulatórias a serem enfrentadas. Os profissionais são escassos ou não estão disponíveis. E os custos de inovar com IA generativa ainda não estão claros.

E mesmo que esses obstáculos possam ser superados, há uma questão maior em jogo. As bases digitais das empresas estão preparadas para a IA generativa e para a IA de forma mais ampla? Ou, em outras palavras: as empresas contam com a infraestrutura tecnológica e a cultura organizacional necessárias para aproveitar o potencial máximo da IA generativa?

As pessoas encarregadas de navegar nessa interação confusa de potencial e pragmatismo são frequentemente os atuais CIOs. Não é de surpreender que muitos estejam sentindo uma pressão incrível para agir. Dion Hinchcliffe, vice-presidente e analista principal da Constellation Research Inc., consultoria tecnológica do Vale do Silício, diz que essa pressão é o que torna a IA generativa diferente de todas as tecnologias anteriores.

"Em todas as nossas conversas com CIOs no último ano, o que ficou muito evidente é que o board está exercendo muita pressão sobre eles para que disponibilizem IA generativa. Eles veem isso nas notícias, eles próprios estão utilizando. E eles percebem que, se suas empresas não fizerem algo significativo com isso em breve, uma empresa nativa em IA vai aparecer com um produto ou serviço muito mais barato ou melhor do que o deles e substituí-los".

Para evitar essas ameaças competitivas e preparar suas organizações para o futuro de "IA em todos os lugares", as empresas estão planejando investimentos substanciais em IA generativa e na infraestrutura digital associada. A International Data Corporation (IDC), empresa de pesquisa sediada em Needham, Massachusetts, prevê que os gastos globais com software de IA generativa e infraestrutura e serviços de TI relacionados crescerão a uma taxa anual composta de 73,3% entre 2023 e 2027, quando atingirão um valor estimado de US$ 143 bilhões.1

No entanto, dinheiro por si só não construirá a base digital necessária para deixá-los preparados para a IA generativa e a IA de forma mais ampla. Mais de uma década de transformação digital demonstrou que os desafios relacionados a talentos, cultura e modelos operacionais ainda permanecem entre muitas empresas e as promessas da tecnologia transformacional. 

Este white-paper vai explorar como as empresas estão se preparando para o futuro da “IA em todos os lugares”, criando a base digital necessária para colocar a tecnologia no centro da estratégia, inovação e operações. Essa base digital engloba tanto a infraestrutura tecnológica quanto a cultura de uma empresa, sendo que ambos os fatores determinam a velocidade com que as organizações podem avançar na IA generativa.


1 GenAI Implementation Market Outlook: Worldwide Core IT Spending for Gen AI Forecast, 2023-2027, International Data Corporation, outubro de 2023.