AConcentrandosi sul viaggiatore, sui suoi interessi, sulle sue esigenze e presentando le informazioni o le opzioni in un modo che fluisca come un'estensione naturale delle azioni che intende intraprendere. Utilizzando lo stesso design incentrato sulla persona del viaggiatore, fornisci un accesso semplice e senza intoppi ad altre parti del viaggio integrandosi con servizi quali prenotazioni aeree, noleggio auto, condivisione di viaggi, prenotazioni di cene, hotel, tracciamento dei bagagli, ID digitali e altro ancora. Oggi più che mai, tutti i viaggiatori e i consumatori in generale vogliono la certezza assoluta che la loro identità digitale, i loro dati personali e le loto informazioni finanziarie siano al sicuro. La combinazione di questi elementi invoglierà i viaggiatori a tornare costantemente per un'esperienza di viaggio prevedibile. Ad esempio, Kyndryl ha aiutato un'importante compagnia aerea statunitense per passeggeri e merci a rielaborare l'esperienza dei passeggeri da zero aggiornando la propria infrastruttura e fornendo funzionalità su richiesta. Ciò ha consentito alla compagnia aerea di fornire in tempo reale, informazioni utili ai propri clienti, migliorando la loro esperienza di viaggio e aumentando la loro fiducia e lealtà. Particolarmente importante nel momento in cui i fornitori di servizi di viaggio ampliano le loro fonti di dati per includere più input e più tappe del viaggio del viaggiatore.

RIn tutti i settori, la prevedibilità dei tempi sta emergendo come un fattore di differenziazione chiave. Dal momento dell'elaborazione attraverso la TSA per i viaggi aerei o l'autorizzazione all'origine per le merci, attraverso l'orario di arrivo prevedibile del vettore passeggeri o la logistica delle merci, la coerenza dell'orario di arrivo prevedibile è un fattore di differenziazione. Come? Nel settore dei viaggi passeggeri, le compagnie di viaggio mirano a rafforzare la fedeltà e generare nuove fonti di reddito acquisendo una quota maggiore dell'intero viaggio del viaggiatore. Allo stesso modo, vedo le società di trasporto merci e logistica differenziare i loro servizi migliorando la trasparenza operativa attraverso la creazione e la messa a disposizione di nuove informazioni sui clienti per generare nuove fonti di reddito e migliorare l'ottimizzazione dei percorsi e della pianificazione.

RLe aziende di trasporto incontrano una sfida importante nel coordinare e ottimizzare operazioni complesse e dinamiche. L'AI generativa e l'apprendimento automatico possono aiutare ad affrontare questa sfida, fornendo intuizioni, previsioni e raccomandazioni basate sui dati che possono migliorare l'efficienza operativa e ridurre i costi. · Genera percorsi e pianificazioni ottimali per veicoli e conducenti in base al traffico, alle condizioni meteorologiche, alla domanda e ad altri fattori in tempo reale. · Prevede la domanda di servizi di trasporto e adegua i prezzi di conseguenza. Questo può aiutare a bilanciare la domanda e l'offerta, ad aumentare le entrate e a migliorare la soddisfazione dei clienti. · Ottimizza i livelli di inventario e l'allocazione di merci e risorse tra magazzini, centri di distribuzione e veicoli. Ciò può ridurre gli sprechi, il deterioramento, l’esaurimento delle scorte e l’eccesso di scorte. Fornire interfacce in linguaggio naturale per consentire a lavoratori e clienti di interagire con il sistema. Ciò può migliorare l'input e l'output dei dati, ridurre errori e incomprensioni e migliorare l'esperienza e il coinvolgimento dell'utente. La maturazione dell'AI e dell'AI generativa significa che siamo a un punto in cui possono aiutare ad automatizzare questi processi, creando efficienza operativa e precisione a valle. L'attenzione si concentra sia sull'efficienza operativa che sull'ottimizzazione dell'utilizzo delle risorse. Entrambe queste due dimensioni possono essere migliorate con l’applicazione dell’IA e della Gen AI. Molti dei principali fattori di costo di queste industrie si trovano nei processi ad alta intensità di lavoro. La maturazione dell'intelligenza artificiale e dell'intelligenza artificiale generativa significa che siamo arrivati a un punto in cui possono aiutare ad automatizzare questi processi, creando efficienza operativa. Questi fattori di costo vengono eliminati attraverso l'automazione: veicoli autonomi, robot, droni, autobus, aerotaxi, gestione dei bagagli e sicurezza. Questi sono i principali fattori di costo. La combinazione dell'intelligenza artificiale avanzata con una connettività ad alta velocità, sicura e onnipresente in aeroporti, hotel, magazzini e autostrade consente a queste innovazioni di ottenere un'abilitazione più ampia e un periodo di ammortamento ridotto. L'integrazione di fonti di dati disparate nell'ecosistema dei partner sta emergendo, e l'equipaggiamento dei partecipanti del settore è un elemento chiave di Kyndryl. Ciò che cambia in prospettiva è l'applicazione dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico e dell'IA generativa. Queste tecnologie possono essere implementate per ridurre la congestione della catena di approvvigionamento, ridurre le emissioni ambientali, ridurre i tempi di coda, abbassare i costi e, in ultima analisi, sincronizzare il movimento delle merci, tutto ciò in tempo reale