Ce que disent les dirigeants de l'IA générative responsable à grande échelle

• La direction exécutive s’est-elle alignée sur une position en faveur d’une IA responsable ?
• Votre entreprise dispose-t-elle d'un comité directeur pour les projets d'IA ?
• Êtes-vous sûre que l'infrastructure informatique de l'entreprise peut permettre l'utilisation de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise ?

Kyndryl a fait réaliser une enquête auprès de 109 cadres dirigeants pour leur poser ces questions et d'autres encore, afin de montrer à quel point les entreprises sont proches (ou non) de pouvoir bénéficier des avantages d'une IA responsable, générative à l'échelle.

Nous partageons les résultats clés ici en tant que ressource pour vous permettre d'entamer des conversations similaires sur la préparation à une utilisation responsable de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise au sein de votre organisation.

La plupart des entreprises testent l'IA générative, mais près de la moitié d'entre elles ont besoin d'une approche plus stratégique.

Alors que peu d'entreprises interrogées (18 %) proposent des applications d'IA génératives en ligne aujourd'hui, la majorité d'entre elles en sont à différents stades de découverte et de validation de concept. Seuls 6 % des répondants ont déclaré que leur entreprise ne donnait pas la priorité à l'IA générative.  

Mais si nous sommes à l'aube d'une ère où l'IA sera omniprésente, on peut également s'attendre à ce que la planification soit une priorité. Mais cela ne semble pas forcément être le cas. Seuls 10 % des répondants ont déclaré avoir achevé le travail de documentation d'une stratégie de mise en place de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Près de la moitié d'entre eux (48 %) n'ont même pas encore commencé.

Les résultats suggèrent qu'il existe un fossé entre les ambitions d'une adoption totale de l'IA et les mesures prises pour la mettre en œuvre. Pourquoi un tel fossé ? Étant donné la relative jeunesse de l'IA générative, les questions relatives à la viabilité à grande échelle abondent, ce qui peut compliquer le travail de documentation d'une stratégie.

Notamment, ceux qui ont obtenu un score global plus élevé en matière de préparation sont beaucoup plus avancés.  

Q : Mon organisation dispose d’une stratégie/d’un plan documenté pour la mise en place de l’IA générative à l’échelle de l’entreprise.

Q : Dans quel délai pensez-vous que votre organisation sera prête à déployer l'IA générative à l'échelle de l'entreprise ?

Q : Dans quelle mesure l'informatique et les métiers sont-ils étroitement alignés dans les conversations sur les priorités liées à l'IA générative ?

Les activités de la direction visant à s’aligner sur l’utilisation responsable de l’IA et la gouvernance de l’IA restent en cours.

Seuls 17 % des cadres interrogés ont déclaré que leur entreprise avait défini une position sur l'IA responsable. Par ailleurs, 50 % des personnes interrogées affirment que les membres de leur équipe de direction ont une position sur l'IA responsable, mais que cette position n'est pas encore pleinement documentée.

Ces chiffres peuvent s'expliquer par le fait que les réglementations évoluent encore ou par la complexité même de la gouvernance de l'IA. Les organisations qui cherchent à déployer l'IA générative à grande échelle seront tenues responsables des normes d'utilisation éthique, de l'explicabilité, des méthodes de détection des biais et d'autres considérations d'utilisation responsable. Pour beaucoup, c'est un territoire inexploré.

Les comités de pilotage organisationnels de l'IA pourraient en fin de compte hériter des tâches liées à l'arbitrage de l'utilisation responsable. Les résultats de notre enquête montrent une nette tendance à nommer des comités de pilotage pour les projets d'IA (40 %) et des conseils de gouvernance des données (42 %) afin d'informer sur le niveau de préparation à l'IA générative.

Les personnes interrogées dont les entreprises ont documenté leur position en matière d'IA responsable étaient nettement plus susceptibles de disposer d'un comité directeur sur l'IA et d'un conseil de gouvernance des données. On ne soulignera jamais assez l'importance de ce dernier, étant donné que la qualité de l'IA, qu'elle soit générative ou non, dépend des données qui l'alimentent.

En raison de la nature critique, complexe et nuancée du travail, nous prévoyons également l'émergence d'une nouvelle classe de professionnels de la gouvernance de l'IA qui aideront leurs entreprises à orchestrer les opérations de grands modèles de langage (LLMOps), la confidentialité des données, la remédiation des risques, la gouvernance et d'autres préoccupations de l'IA générative à l'échelle. Ils aideront leurs organisations à être pionnières dans l’art du possible grâce à la technologie.

Q : Dans quelle mesure la direction de votre organisation s'est-elle alignée sur une position en faveur d'une IA responsable ?

Q : Votre organisation dispose-t-elle d'un comité directeur pour les projets d'IA ?

Q : Votre organisation dispose-t-elle d’un conseil de gouvernance des données qui peut vous guider sur la préparation à la mise en place de l’IA générative ?

Les exigences techniques fondamentales doivent également être prises en compte pour permettre une IA générative et responsable à grande échelle.

Au-delà des considérations sur la manière dont les dirigeants d'organisations peuvent régir l'utilisation de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise, il y a les exigences techniques.

Les entreprises qui tireront le meilleur parti de l'IA générative seront celles qui se dotent d'une base numérique, y compris d'une base de données. Elles permettront une interaction et une automatisation transparentes entre les applications, les données et l'infrastructure. Elles mettront également en œuvre de solides programmes de résilience pour réduire les risques potentiels.

Les résultats de notre enquête suggèrent que seulement 1 dirigeant sur 5 est très confiant dans la capacité de son organisation à mettre en œuvre une stratégie de données qui tire pleinement parti de l'IA générative. Notamment, ceux dont les entreprises ont mis en place un conseil de gouvernance des données sont nettement plus susceptibles d'être très confiants.

Environ 25 % se disent très confiants dans la capacité de l'infrastructure informatique de leur entreprise à prendre en charge l'utilisation de l'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Un quart d'entre eux manquent de confiance ou ne sont pas du tout confiants. Ceux qui étaient très confiants étaient également plus susceptibles de signaler un rapprochement entre leurs opérations informatiques et commerciales sur les priorités de l'IA générative.  

Ceux qui manquent de confiance dans leur infrastructure sont également beaucoup plus susceptibles de manquer de confiance dans les compétences disponibles au sein de leur entreprise pour établir et soutenir l'IA générative à l'échelle de l'entreprise.

Q : Dans quelle mesure êtes-vous confiant(e) dans la volonté de votre entreprise de mettre en œuvre une stratégie de données qui tire pleinement parti de l’IA générative ? 

Q : Dans quelle mesure êtes-vous confiant(e) que l’infrastructure informatique de votre entreprise peut prendre en charge l’utilisation de l’IA générative à l’échelle de l’entreprise ? 

Q : Comment évalueriez-vous les capacités de développement et d'intégration d'applications d'entreprise de votre organisation ? 

Q : Comment évalueriez-vous les capacités de sécurité et de gestion des menaces de votre entreprise ? 

Les progrès seront-ils à la hauteur des ambitions des dirigeants ?

Les promesses de l'IA générative sont considérables, et les résultats de notre enquête s'ajoutent à l'ensemble des preuves que les dirigeants du monde entier sont impatients de découvrir ce qu'elle peut faire pour leurs organisations. Les résultats montrent également qu'il y a encore du travail à faire. D'un point de vue technologique, nous n'en sommes encore qu'au début de cette aventure. Il y a tout de même un écart important entre l'ambition et l'attention portée à la mise en place des bases qui permettront d'y parvenir.

Pour permettre une utilisation responsable de l’IA générative à grande échelle, les entreprises devront franchir des étapes fondamentales, depuis la coordination entre les fonctions organisationnelles jusqu’aux capacités techniques.  En outre, le niveau de préparation devra faire l'objet d'une évaluation continue. Une stratégie visant à activer l'IA générative à l'échelle de l'entreprise et des plans de gouvernance ne peuvent pas être établis puis mis de côté. Ils doivent être revus périodiquement pour s'assurer qu'ils sont conformes à la stratégie globale de l'entreprise.

32 % des personnes interrogées ont déclaré qu'elles s'attendaient à ce que leur entreprise soit prête à déployer l'IA générative à l'échelle de l'entreprise d'ici 12 mois.

Le calendrier est peut-être ambitieux, mais l'enthousiasme est indéniable.

Comment avons-nous obtenu les données

Nous avons engagé une société de recherche tierce pour mener une enquête en ligne auprès de 109 dirigeants de grandes entreprises (plus de 1 000 employés). Les réponses ont été collectées entre février et mars 2024.

Lieux de résidence des répondants

• 52 % Amérique du Nord
• 16 % Inde
• 16 % Japon
• 16 % Royaume-Uni

Répartition par secteur d’activité

• 26 % services financiers
• 28 % industriel / fabrication
• 26 % commerce de détail
• 20 % autre