In che modo una solida data foundation contribuisce al successo della GenAI?

Reinventa il tuo business con l'AI generativa

Non serve sdoppiarsi per essere pronti all'Al generativa

Non devi sdoppiarti per adottare soluzioni sostenibili di Gen Al oggi e innovare per il domani.

Raddoppia il tuo impatto con Kyndryl.

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Perché le data foundation sono importanti

Le moderne data foundation permettono di ottenere risultati affidabili con la GenAI

Le aziende possiedono enormi volumi di dati difficili da esplorare, analizzare e mettere a valore. Per valorizzare questa ricchezza di informazioni, le imprese puntano su strumenti e soluzioni di AI generativa basati su una solida data foundation.

Kyndryl ti supporta nella costruzione di una data foundation robusta per generare valore dalle implementazioni di GenAI. Il nostro approccio di co-creazione e l’esperienza nella gestione di sistemi mission-critical ti permettono di sviluppare soluzioni di AI generativa su misura, con cui operare con fiducia.

Perché lavorare con noi?

1

Passa con sicurezza dal proof of concept alla produzione

Co-crea rapidamente prototipi di AI generativa in grado di conseguire i tuoi obiettivi aziendali e soddisfare i tuoi requisiti specifici di governance e tecnologia.

2

Costruisci data foundation moderne e attendibili

Costruisci un'architettura dati sicura con una governance robusta integrata nelle applicazioni e nell'infrastruttura.

3

Crea un ambiente di lavoro basato sull'AI

Aumenta la produttività dei dipendenti con un approccio sicuro in fatto di creazione, test e distribuzione di strumenti e servizi per un posto di lavoro basato sull'AI generativa.

in che modo kyndryl è d'aiuto

Vi aiutiamo a costruire data foundation solide per soluzioni GenAI sicure ed economiche

Data readiness

Prepara, integra e organizza i dati per le implementazioni di AI

Governance dell'AI

Gestisci i dati in modo olistico e operativo per costruire fiducia nei tuoi strumenti di GenAI

Infrastruttura AI

Sfrutta il potenziale dell’AI con i principali provider di tecnologie cloud e AI

Storie dei clienti

Costruire una data foundation per una GenAI responsabile

Produttore e distributore di zucchero

Importante produttore di acciaio

Azienda attiva nei servizi postali e nel commercio elettronico

Produttore e distributore di zucchero

Integrazione dei silos di dati per soluzioni di AI

Un leader nordamericano nella produzione e distribuzione di zucchero non disponeva di una fonte unica e affidabile per i propri dati, con impatti significativi sui costi e sul rispetto delle normative.

Kyndryl ha aiutato il cliente a sviluppare una roadmap e un'architettura di modernizzazione, integrando i dati SAP in Google Cloud e implementando strumenti basati sul linguaggio naturale e sull'AI generativa per garantire l'accesso e l'osservabilità dei dati.

Questa partnership strategica, attraverso tutte le fasi riguardanti consulenza, costruzione, implementazione e gestione, ha generato un ecosistema di dati integrato e potenziato, pronto per il cambiamento.

Importante produttore industriale di acciaio

Modernizzare i dati per una maggiore efficienza

Un grande produttore di acciaio affrontava problemi legati a dati legacy, con silos distribuiti e diversi fornitori cloud in molte aree geografiche. L’azienda non aveva un modo efficiente per scalare le operazioni né per migliorare la raccolta e la governance dei dati.

Kyndryl ha supportato il cliente nel consolidare i data lake in un unico ambiente hyperscaler centralizzato. Abbiamo migrato l’infrastruttura principale, i dati legacy e le pipeline in un’unica sede integrata, standardizzando i flussi di acquisizione, valutando la qualità e migliorando la sicurezza per rafforzare la data governance.

Il cliente è riuscito a migliorare la qualità dei dati, automatizzare i controlli per aumentare la produttività, ridurre i tempi di delivery dei nuovi progetti di AI e abbattere i costi complessivi di manutenzione.

Azienda postale e di e-commerce

Migliorare l'esperienza del cliente grazie alla GenAI

Il team di supporto clienti di una grande azienda postale ed e-commerce aveva difficoltà a rispondere tempestivamente alle e-mail, con conseguenti risposte imprecise e un calo della soddisfazione dei clienti.

Kyndryl ha sviluppato una soluzione di GenAI per smistare e classificare le e-mail per argomento e servizio. Creando una libreria personalizzata di prompt, addestrata su esempi di comunicazioni del cliente, è stato sviluppato uno strumento di analisi del sentiment a 5 livelli, da molto negativo a molto positivo. Il modello è stato ottimizzato e testato, ed è stata sviluppata un’app personalizzata per consentire al supporto clienti di generare risposte accurate in modo efficiente.

L'implementazione dell'app personalizzata ha determinato tempi di risposta più rapidi, un allentamento della pressione sul personale e un'esperienza cliente notevolmente migliorata grazie a risposte tempestive ed efficaci.

voci esperte

Un futuro promettente per la GenAI e il business

"Il futuro della GenAI per il business è ancora tutto da scrivere. Come qualsiasi nuova tecnologia suscita diverse preoccupazioni e riserve. Con una base solida, una strategia proattiva, l’ottimizzazione dei costi e casi d’uso mirati, il futuro può essere promettente."

Domande e risposte

Hai delle domande? Noi abbiamo le risposte.

Cos'è una data foundation per l'AI generativa?

La GenAI si basa su una solida base informativa per interpretare i prompt. I dati devono essere strutturati e forniti in un formato accessibile e comprensibile, così che la GenAI possa analizzarli, condividerli e usarli per prendere decisioni informate.

Una data foundation è la base per sviluppare modelli di GenAI. Le data foundation costituiscono l’infrastruttura, le strategie e i processi fondamentali per aggregare, gestire, organizzare e analizzare i dati.

Quali sono alcuni casi d'uso tipici per l'AI generativa?

Alcuni casi d'uso tipici della GenAI:

Creazione di contenuti: l'AI generativa può essere utilizzata per creare rapidamente contenuti per blog, newsletter di marketing, social media e altro ancora
Servizio clienti: migliora l’esperienza del cliente con chatbot simili all'interazione umana, capaci di gestire sia richieste comuni sia problemi tecnici.
Progettazione grafica e video: l’AI generativa può creare immagini, animazioni e audio realistici per progetti di marketing e contenuti video