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Data Discovery Workshop

Daten sind das wichtigste Gut von digitalisierten Unternehmen.

Wo Sie sich auf der Reise zu einem datengetriebenen Unternehmen befinden entscheidet ob Sie sich von der Konkurrenz abheben oder überholt werden.

Haben Sie bereits einen dedizierten Bereich in Ihrem Unternehmen, der sich mit Big Data, Data Analytics/Intelligence und Data Lifecycle auseinandersetzt oder sind Sie am Anfang Ihrer Data-Reise?

Der Kyndryl Data Discovery Workshop ist der ideale Startpunkt für Ihre Entwicklung zum datengetriebenen Unternehmen. Entdecken Sie mit Kyndryl die beeindruckenden Möglichkeiten, die eine konsequente Datenstrategie ermöglichen kann.

Unsere Methodik

  • Aufbau von Verständnis für Datenmanagement: Konzepte, Trends und Plattformen
  • Analyse Ihrer Anforderungen und Möglichkeiten anhand bereits vorhandener Daten. Welche Ziele haben Priorität und welche Plattform kann diese erfüllen?
  • Gemeinsame Entwicklung erster Entwürfe mit Open-Source oder kommerziellen Tools in der private oder public Cloud
  • Initialer Entwurf der umsetzbaren Architektur mit Data Pipeline, Data Management Systemen und weiteren Tools (optionales Modul)
  • Dokumentation der Erkenntnisse in einem Ergebnisbericht zur Umsetzung mit Kyndryl oder einem vergleichbaren Service Provider.

Eckdaten des Workshops

  • Neu- und Bestandskunden
  • Keine Vorkenntnisse nötig (Vorab Fragebogen erforderlich)
  • Dauer: Halber Tag 9:30 - 14 Uhr
  • Durchführung in Person in Kyndryl Workshop Lokation (Hamburg, Kelsterbach, München)
  • Teilnehmer von Kundenseite 3-4, davon 1 Entscheidungsträger, min. 1 Person aus Bereich Data empfohlen
  • NDA auf Wunsch möglich, sprechen Sie uns an
  • Beinhaltet Verpflegung
  • Preis auf Anfrage, Mindestvorlaufzeit 2 Wochen
  • Dieser Workshop ist Teil der Data Workshop Reihe, gerne teilen wir auf Anfrage weitere Informationen"

Beratung und Begleitung vorab, Durchführung vor Ort und Nachbereitung. Alles von Ihrem dedizierten Workshop Experten.

Robin Busch
Solution Representative, Applikationen, Daten und KI

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