Couverture du rapport 2025 sur l’état de la modernisation du mainframe

État de la modernisation du mainframe 2025

Une étude mondiale auprès de 500 leaders révèle comment l’IA, l’informatique hybride et la conformité redessinent les stratégies mainframe, le ROI et les besoins en compétences.

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La modernisation est urgente face aux avancées de l’IA, à l’évolution des risques et au durcissement des réglementations. Alors que les entreprises adoptent des modèles hybrides, les mainframes restent essentiels pour la résilience, la sécurité et l’évolutivité.

La troisième étude annuelle de Kyndryl, menée auprès de 500 responsables informatiques et métier, montre que les organisations adaptent leurs stratégies mainframe pour répondre aux pressions actuelles. La plupart fonctionnent désormais dans des environnements hybrides et s’adaptent rapidement, enregistrant un ROI plus élevé dans les trois approches : modernisation sur le mainframe, intégration au cloud et migration de certaines charges de travail vers d’autres plateformes. L’adoption de l’IA sur le mainframe progresse, les leaders anticipent des économies de coûts significatives et un impact positif sur les revenus. Et dès le premier jour, la conformité et la sécurité sont intégrées dans chaque décision.

80 % ont modifié leur stratégie de modernisation des mainframes au cours de l’année écoulée.

288–362 % de ROI sur les parcours de modernisation cette année.

88 % déploient déjà ou planifient de déployer l’IA générative sur le mainframe.

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Les stratégies sont fluides : 80 % ont changé de cap et le ROI progresse sur toutes les approches

Les entreprises passent d’approches « big bang » à une modernisation pragmatique et progressive. Les facteurs déterminants sont notamment les priorités en matière d'IA, la pression réglementaire ( ) et les résultats des projets antérieurs. Le modèle hybride domine désormais, la plupart des organisations combinent des stratégies de modernisation et d’intégration. Cette année, le ROI a augmenté tandis que les coûts ont diminué, confirmant l’efficacité d’une approche itérative permettant aux équipes d’ajuster leur trajectoire sans perturber les opérations critiques.

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L’IA paie : avec 12,7 milliards de dollars d’économies et 19,5 milliards de dollars de revenus attendus

L’IA générative et l’automatisation avancée passent du stade de pilote à une mise en œuvre à grande échelle. Les leaders utilisent l’IA pour optimiser la performance, améliorer la détection des fraudes et renforcer les tests de sécurité. Les organisations qui prévoient de déployer ou déploient déjà l’IA générative anticipent une forte valeur sur trois ans, beaucoup intégrant déjà des LLM, le DevSecOps et l’IA agentique dans les flux de travail mainframe pour accélérer leurs résultats.

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L’importance perçue a diminué de 11 %, mais l’utilisation des mainframes dans l’informatique hybride a augmenté de 56 %.

Un paradoxe émerge. Tandis que l’importance stratégique attribuée aux mainframes diminue, la dépendance opérationnelle reste stable, ou parfois même augmente, les organisations continuant à y exécuter des charges de travail critiques tout en intégrant des services cloud. Moins d’applications sont migrées par rapport à l’an passé, et presque tous les répondants signalent une utilisation constante ou croissante, équilibrant flexibilité, coûts et performance.

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La modernisation exige des équipes multi-compétentes en IA, cloud et intégration

Les contraintes ne portent pas seulement sur le code hérité, mais aussi sur les compétences. Sept répondants sur dix peinent à recruter les profils nécessaires, notamment en IA, cloud et intégration de systèmes. Les leaders misent sur la montée en compétences, l’automatisation, le recrutement et les partenaires pour maintenir un bon rythme d’exécution. Beaucoup investissent également dans la cybersécurité, la conformité et l’analytique pour préparer la prochaine vague de modernisation.

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La conformité influence les décisions pour 94 % des répondants et la sécurité reste une préoccupation majeure

L’évolution du paysage réglementaire façonne les feuilles de route, les budgets et la collaboration entre les services informatiques, de sécurité et de conformité. De nombreuses organisations intègrent la conformité dès la conception et maintiennent certaines applications sur mainframe pour des raisons de sécurité et de résilience, tout en les intégrant au cloud. La sécurité et la réglementation définissent également les limites d’accès à l’IA et de gouvernance des données.

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Découvrez comment vos pairs modernisent leur mainframe et où ils investissent ensuite. Accédez aux données complètes sur les changements de stratégie, le ROI, l’adoption de l’IA, les compétences et la conformité.

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Communiqué de presse – Etude Kyndryl sur la modernisation du mainframe 2025

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