Como a governança de dados e IA impulsiona o sucesso da IA generativa?
Resultados confiáveis com uma abordagem segura e responsável
Governe seus dados para possibilitar a inovação e gerenciar riscos
Embora a IA seja extremamente atraente, ela também tem o potencial de causar grandes danos se não for devidamente orientada e gerenciada. Barreiras e governança adequadas devem ser estabelecidas desde o início para que a IA funcione como uma companheira confiável. É crucial que essas diretrizes atinjam adequadamente o equilíbrio entre gerenciar riscos e permitir inovação e crescimento sustentados.
Os especialistas da Kyndryl oferecem uma perspectiva em primeira mão sobre o projeto, a implementação e a operação de soluções de IA generativa, priorizando a governança de dados, integridade e políticas de IA.
como a Kyndryl ajuda
Ajudamos você a estabelecer governança e supervisão robustas para garantir o desenvolvimento e a implementação responsáveis
Você tem dúvidas? Nós temos respostas.
A governança de IA é um conjunto de melhores práticas, políticas, processos, ferramentas, regras e estruturas. Esses padrões coletivos funcionam como diretrizes para as tecnologias de IA que estão sendo desenvolvidas, implementadas, usadas e gerenciadas, e ajudam a garantir que a IA assegure segurança, equidade e respeito aos direitos humanos, além de minimizar riscos potenciais e maximizar benefícios e a prevenção de danos.
A governança de dados permite que uma organização assegure que exista uma alta qualidade de dados durante o ciclo de vida completo dos dados, e que sejam implementados controles de dados para apoiar os objetivos de negócios. Ela fornece a todas as práticas de gerenciamento de dados a base, estratégia e estrutura necessárias para garantir que os dados sejam gerenciados como um ativo e transformados em informações significativas.
A governança é um elemento central da modernização de dados, mas muitas organizações carecem das ferramentas, da estrutura, do comprometimento da administração e da experiência para estabelecer, evoluir e aplicar uma estrutura formal de governança de dados.