In che modo la governance dei dati e dell'AI sono determinanti per il successo della GenAI?
Risultati attendibili con un approccio sicuro e responsabile
Governa i tuoi dati per favorire l'innovazione e gestire il rischio
Sebbene l'AI sia estremamente allettante, ha anche il potenziale di creare gravi danni se non correttamente guidata e gestita. Per garantire che l'AI operi in modo affidabile, è essenziale stabilire fin dall'inizio protezioni adeguate e una governance appropriata. È fondamentale che tali protezioni trovino il giusto equilibrio tra la gestione dei rischi e il sostegno all'innovazione e alla crescita.
Gli esperti di Kyndryl offrono una prospettiva di prima mano sulla progettazione, implementazione e gestione di soluzioni di AI generativa, dando priorità alla governance dei dati, all'integrità e alle AI policies.
in che modo kyndryl è d'aiuto
Kyndryl ti aiuta a costruire un solido sistema di governance e supervisione per assicurare uno sviluppo e un'implementazione responsabili.
Hai delle domande? Noi abbiamo le risposte.
La governance dell'IA è un insieme di migliori pratiche, politiche, processi, strumenti, regole e quadri normativi. Questi standard collettivi fungono da linee guida per le tecnologie di AI in fase di sviluppo, implementazione, utilizzo e gestione, e garantiscono che l'AI assicuri sicurezza, equità e rispetto dei diritti umani, minimizzando i rischi potenziali e massimizzando i benefici e la prevenzione.
La governance dei dati consente a un'organizzazione di garantire un'elevata qualità dei dati durante l'intero ciclo di vita e di implementare controlli a supporto degli obiettivi del business. Fornisce le basi, la strategia e la struttura necessarie a tutte le prassi di gestione, per assicurare che i dati siano gestiti come asset strategici e trasformati in informazioni significative.
La governance è un principio fondamentale della modernizzazione dei dati, ma molte organizzazioni non dispongono degli strumenti, della struttura, del supporto dei vertici aziendali e dell'esperienza necessari per istituire, evolvere e applicare un framework formale di governance dei dati.