¿Cómo la gobernanza de datos e IA impulsa el éxito de GenAI?
Resultados de confianza con un enfoque seguro y responsable
Gobierne sus datos para posibilitar la innovación y gestionar el riesgo
Aunque la IA es sumamente atractiva, también tiene el potencial de causar estragos si no se guía y gestiona de forma adecuada. Para que la IA funcione como una compañera de confianza, deben establecerse desde el principio unos guardarraíles y un gobierno adecuados. Es fundamental que esos guardarraíles establezcan adecuadamente el equilibrio entre la gestión de riesgos y la posibilidad de una innovación y un crecimiento sostenidos.
Los expertos de Kyndryl ofrecen una perspectiva de primera mano sobre el diseño, la implementación y el funcionamiento de soluciones de IA generativa, a la vez que priorizan el gobierno de los datos, la integridad y las políticas de IA.
Cómo ayuda Kyndryl
Le ayudamos a establecer un gobierno y una supervisión sólidos para garantizar un desarrollo y una implantación responsable
Usted tiene preguntas. Nosotros tenemos respuestas.
El gobierno de la IA es un conjunto de buenas prácticas, políticas, procesos, herramientas, normas y marcos. Estas normas colectivas funcionan como guardarraíles para las tecnologías de IA que se desarrollan, implementan, utilizan y gestionan, y contribuyen a asegurar que la IA garantice la seguridad, la equidad y el respeto de los derechos humanos y, por otro lado, minimice los riesgos potenciales y maximice los beneficios y la prevención de daños.
El gobierno de los datos permite a las organizaciones garantizar la alta calidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida y la implementación de controles de datos que respalden los objetivos empresariales. Proporciona a todas las prácticas de gestión de datos la base, la estrategia y la estructura necesarias para garantizar que los datos se gestionan como un activo y se transforman en información significativa.
El gobierno es un principio central de la modernización de datos, pero muchas organizaciones carecen de las herramientas, la estructura, el compromiso del equipo directivo y la experiencia para establecer, hacer evolucionar y aplicar un marco formal de gobierno de datos.