Preparai tuoi dati per l'AI generativa
Genera valore con dati strutturati e connessi
I dati sono la chiave del successo in una soluzione di GenAI
Nell'ambito dell'AI generativa l'equazione "dati scadenti in entrata uguale dati scadenti in uscita" vale più che mai. In effetti, l'errore più comune nella progettazione e costruzione di un sistema di AI è non riuscire a reperire dati affidabili per alimentare modelli e risultati attendibili e imparziali.
I nostri esperti identificano e mappano il data lanscape di un'impresa, considerandone l'origine e il luogo in cui sono archiviati. Mettono a punto strategie chiare che definiscono i modi per collaborare e sfruttare al meglio i dati in ambito aziendale.
in che modo kyndryl è d'aiuto
Integra fonti di dati eterogenee attraverso misure di qualità per operazioni di IA affidabili
Hai delle domande? Noi abbiamo le risposte.
Per data readiness si intende lo stato e la qualità dei dati utilizzati per supportare i processi aziendali di un'organizzazione. Gli aspetti principali della data readiness includono accuratezza, completezza, tempestività, coerenza e accessibilità. La data readiness è cruciale perché la capacità di ricavarne insight utili rappresenta un vantaggio competitivo nell'attuale panorama aziendale basato sui dati.
I dati possono essere facilmente considerati la risorsa più preziosa di un'impresa. La data readiness è importante perché la capacità di sfruttare i dati è essenziale per il successo di un'organizzazione. La data readiness può offrire alle aziende un vantaggio competitivo permettendo loro di adattarsi rapidamente all'evoluzione del mercato.