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IA responsable

Favorisez l’innovation avec l’intégrité de l’IA pour un avenir plus intelligent et plus sûr

Renforcez la création de valeur et la confiance grâce à un cadre robuste pour une IA responsable

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue d’évoluer, l’adoption de pratiques d’IA responsables et sécurisées n’est plus une option, mais un impératif. Kyndryl propose un cadre structuré pour aider les organisations à évaluer et à renforcer leur gouvernance de l’IA. Ce cadre permet aux entreprises de s’aligner sur les exigences réglementaires et les normes du secteur, et de réaliser pleinement la valeur métier de leurs initiatives en matière d’IA.

Notre approche comprend : 

  • L’évaluation des risques pour identifier, analyser et atténuer les problèmes potentiels lors des déploiements de l’IA.

  • La surveillance continue pour maintenir la conformité et soutenir une gouvernance robuste et transparente. 

Avec Kyndryl, vous pouvez gérer de manière proactive les risques liés à l’IA et établir une base de confiance qui stimule l’innovation et la croissance à long terme.

Woman working on laptop in a large data center

Évaluation de la maturité de la gouvernance de l'IA

L’évaluation de la maturité de l’IA examine les pratiques actuelles de votre organisation en matière d’IA, identifie les domaines à améliorer et offre des recommandations stratégiques. S’appuyant sur les normes ISO/IEC 42001 et NIST, elle garantit une gouvernance solide, une atténuation des risques et une adoption évolutive et responsable de l’IA.

Teenager guy IT technician working on tablet inside server room

Red teaming

Le red teaming, une pratique de sécurité essentielle, consiste à simuler des cyberattaques réelles pour découvrir les vulnérabilités des systèmes d’IA. Il implique la planification, les tests et la production de rapports pour imiter les adversaires, identifier les vulnérabilités et fournir des informations exploitables afin de renforcer les défenses de sécurité à l’ère de l’IA.

Diverse International Team of Industrial Engineers and Scientists Working in Research Laboratory / Development Center. People Working on Efficient Engine Design, Using Computers, Advanced Technology

Surveillance et observabilité de l’IA

La surveillance et l’observabilité de l’IA offrent une supervision en temps réel des modèles d’IA, des pipelines de données et des algorithmes. Ces pratiques garantissent une efficacité optimale, détectent les biais, soutiennent la conformité et permettent une résolution rapide des problèmes grâce à des outils et tableaux de bord avancés.

Gestion des risques d'IA de niveau entreprise

Réduisez les risques liés à l’IA, améliorez la transparence et assurez une utilisation éthique de l’IA grâce à une gouvernance de niveau entreprise

Intégration de l'IA responsable dès la conception

Intégrez des pratiques responsables dès la conception afin de renforcer la confiance, rationaliser le déploiement et améliorer l’efficacité

Déploiements d'IA sécurisés et transparents

Protégez les systèmes d’IA avec une surveillance et une sécurité continues dans l’ensemble des environnements informatiques

Ressources

Moderniser pour l’ère de l’IA : un plan de préparation

. L’étude AI Readiness Report de Kyndryl montre que 86 % des dirigeants ont confiance en l’IA, mais que seulement 29 % se sentent prêts à affronter les risques futurs, ce qui met en évidence un écart entre les ambitions en matière d’IA et l’état de préparation pour le futur.

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La tempête cyber est là : IA, informatique quantique et effondrement de la confiance dans le numérique

Alors que le coût mondial de la cybercriminalité atteint des milliers de milliards, les menaces auxquelles sont confrontées les organisations évoluent vers des risques systémiques complexes qui touchent tous les aspects des entreprises et de la société.

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L’IA est-elle le futur ? Seulement si elle est responsable

. L’IA responsable étant l’impératif du moment, découvrez comment Kyndryl défend une IA éthique grâce à une gouvernance solide et le respect des législations mondiales telles que le Règlement européen sur l’IA afin d’innover de façon sûre et produire un impact élevé.

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