Confiance numérique de l’IA agentique
Profitez de la valeur de l’adoption de l’IA avec une gouvernance qui stimule la croissance et l’efficience
class="kd-btn--primary-web">Au fur et à mesure que les systèmes de l’adoption de l’IA se développent, chaque nouvel agent introduit des identités, des privilèges et des comportements imprévisibles que le système existant ne peut pas gérer.
La confiance numérique de l’IA agentique de Kyndryl offre une surveillance continue, découvrant, validant et surveillant les agents dans des environnements hybrides pour appliquer les politiques, démontrer la conformité et instaurer la confiance à chaque action.
Pourquoi travailler avec nous
Base de confiance
Établir des contrôles de gouvernance et de sécurité pour aider l’IA agentique à rester conformes et à opérer de manière responsable.
Bâtir intelligemment
Permettre aux équipes de créer des systèmes agentiques de confiance sans réingénierie des garde-fous.
Exécutez en toute sécurité.
Maintenir la visibilité, la vérification et la conformité pour les actions autonomes dans n’importe quel environnement.
Ressources
Kyndryl révolutionne la confiance numérique avec Microsoft
Découvrez comment Kyndryl, avec Microsoft, comble le fossé de confiance en ce qui concerne l’adoption de l’IA pour rendre l’intelligence artificielle sécurisée, transparente et alignée sur les objectifs d’affaires des clients.
L’avenir de l’IA agentique est une évolution, non une révolution
L’IA agentique évolue grâce à des avancements continus, intégrant des agents alimentés par LLM avec la gouvernance pour une adoption sécurisée par les entreprises.
Parcours d’une vie vers l’adoption de l’IA native
Le parcours de Kyndryl axé sur l’adoption de l’IA native intègre l’adoption de l’IA au cœur de sa démarche, avec une agilité intrinsèque et le cadre d’adoption de l’IA agentique pour une réinvention continue.
Vous avez des questions. Nous avons les réponses.
Mettre en place un point de contrôle central pour faciliter la gestion et la gouvernance de l’IA agentique vous permet l’activation de :
- Comprenez vos agents, servant de source unique de vérité pour aider à atténuer le risque associé à l’adoption de l’IA.
- Validez chaque agent avant le lancement en testant la sécurité, la résilience et la conformité aux politiques pour vous assurer qu’ils respectent vos normes avant la mise en service.
- Maintenez le contrôle grâce à des garde-fous en temps réel qui permettent aux agents d’opérer dans les limites approuvées.
- Assurer la visibilité et la transparence grâce à des journaux immuables et des capacités de rapport détaillées
Une gouvernance efficace pour l’adoption de l’IA agentique signifie établir des politiques claires, des rôles et une responsabilité pour la façon dont les agents autonomes sont conçus, déployés et gérés. Il s’agit notamment de définir qui est responsable des actions des agents, de fixer les limites de ce que les agents sont autorisés à faire et de veiller à ce que les activités de chaque agent soient transparentes et vérifiables. Les cadres de gouvernance devraient intégrer la modélisation des menaces spécifiques à chaque agent, des évaluations régulières des risques et l’alignement avec les normes et réglementations du secteur d’activités. Plus important encore, la gouvernance n’est pas un exercice ponctuel. Elle nécessite une surveillance permanente, une collaboration interfonctionnelle entre les équipes informatiques, les équipes de sécurité et les équipes commerciales, ainsi que des mécanismes permettant d’adapter les politiques à l’évolution des technologies et des risques.
Pour maintenir efficacement la visibilité et le contrôle sur l’adoption de l’IA agentique, les organisations doivent employer à la fois des mesures techniques et organisationnelles. La mise en œuvre d’une surveillance en temps réel et d’une analytique comportementale est essentielle pour suivre les actions de chaque agent, identifier tout écart par rapport au comportement attendu et conserver des journaux d’audit immuables à des fins de responsabilisation. L’attribution d’identités uniques aux agents et l’application d’une politique d’accès au moindre privilège aident à limiter les dommages potentiels causés par des agents compromis ou mal alignés. De plus, des garde-fous automatisés et des mécanismes d’application des politiques peuvent suspendre ou restreindre les actions d’un agent s’ils enfreignent les règles établies. En combinant ces capacités avec des examens réguliers et une planification approfondie de l’intervention en cas d’incident, les organisations peuvent s’assurer que l’adoption de l’IA agentique fonctionne dans des limites sûres et fiables.
Une approche de « sécurité par la conception » est essentielle pour créer une adoption de l’IA agentique digne de confiance. Cela implique l’intégration de contrôles de sécurité et de gouvernance à chaque étape du cycle de vie de l’agent, depuis la conception et le développement initiaux jusqu’au déploiement et aux opérations en cours. Les tests de sécurité, la validation et la modélisation des menaces devraient être intégrés dans les pipelines de développement. En outre, les protections en cours d’exécution, telles que la détection des anomalies, les agents gardiens et les capacités d’isolation rapide, peuvent aider à contenir les incidents avant qu’ils ne s’aggravent. En rendant la sécurité et la gouvernance fondamentales plutôt que de les traiter comme des pensées secondaires, les organisations peuvent faire évoluer l’adoption de l’IA avec confiance, en sachant que les risques sont gérés de manière proactive et que la confiance est maintenue auprès des clients, des partenaires et des régulateurs.