Agentic AI Digital Trust
Erschließen Sie das Potenzial von KI durch eine Governance, die Wachstum und Effizienz fördert.
Pressemitteilung lesenMit der zunehmenden Skalierung agentenbasierter Systeme bringt jeder neue KI-Agent zusätzliche Identitäten, Zugriffsrechte und potenziell unvorhersehbare Verhaltensweisen ein, die durch herkömmliche Kontrollmechanismen nicht vollständig abgedeckt werden können.
Kyndryl Agentic AI Digital Trust bietet kontinuierliche Überwachung – es entdeckt, validiert und überwacht Agenten in hybriden Umgebungen, um Richtlinien durchzusetzen, die Einhaltung von Vorschriften zu demonstrieren und Vertrauen in jede Aktion aufzubauen.
Warum mit uns zusammenarbeiten?
Vertrauenswürdige Analyseplattform
Richten Sie Governance- und Sicherheitskontrollen ein, um KI-Agenten dabei zu helfen, Vorschriften einzuhalten und verantwortungsvoll zu arbeiten.
Intelligent entwickeln
Ermöglichen Sie Teams, vertrauenswürdige agentische Systeme zu entwickeln, ohne die Leitplanken neu zu gestalten.
Sicherer Betrieb
Sorgen Sie für Sichtbarkeit, Verifizierung und Compliance für autonome Aktionen in jeder Umgebung.
Unser Leistungsspektrum
Ressourcen
Kyndryl revolutioniert das digitale Vertrauen mit Microsoft
Erfahren Sie, wie Kyndryl gemeinsam mit Microsoft die Vertrauenslücke im Bereich KI schließt, um KI sicher, transparent und auf die Geschäftsziele der Kunden abgestimmt zu gestalten.
Die Zukunft der agentischen KI ist Evolution, nicht Revolution
Agentic AI entwickelt sich durch kontinuierliche Innovation weiter und kombiniert LLM-basierte Agenten mit robusten Governance-Strukturen, um eine sichere Implementierung in Unternehmen zu gewährleisten.
Der Weg zu einer eingebetteten KI
Kyndryls KI-native Reise integriert KI im Kern mit Agilität nach Design und dem Agentic AI-Framework für kontinuierliche Neuerfindung.
Sie haben Fragen? Wir haben die Antworten.
Die Implementierung eines zentralen Kontrollpunkts zur einfacheren Verwaltung und Steuerung von KI-Agenten ermöglicht Ihnen Folgendes:
- Verstehen Sie Ihre Agenten, die als zentrale Informationsquelle dienen, um die mit Schatten-KI verbundenen Risiken zu mindern.
- Validieren Sie jeden Agenten vor der Inbetriebnahme, indem Sie ihn auf Sicherheit, Ausfallsicherheit und Richtlinienkonformität testen, um sicherzustellen, dass sie Ihre Standards erfüllen, bevor sie live gehen.
- Behalten Sie die Kontrolle mit Echtzeit-Schutzmaßnahmen, die sicherstellen, dass Agenten innerhalb der genehmigten Grenzen operieren.
- Sorgen Sie für Sichtbarkeit und Transparenz durch unveränderliche Protokolle und detaillierte Berichtsfunktionen.
Eine effektive Governance für agentenbasierte KI bedeutet die Festlegung klarer Richtlinien, Rollen und Verantwortlichkeiten für die Konzeption, den Einsatz und die Verwaltung autonomer Agenten. Dazu gehört die Definition, wer für die Handlungen der Agenten verantwortlich ist, die Festlegung von Grenzen dafür, was Agenten tun dürfen, und die Sicherstellung, dass die Aktivitäten jedes Agenten transparent und überprüfbar sind. Governance-Frameworks sollten agentenspezifische Bedrohungsmodellierung, regelmäßige Risikobewertungen und die Angleichung an Branchenstandards und -vorschriften beinhalten. Wichtig ist, dass Governance keine einmalige Maßnahme ist. Es erfordert eine fortlaufende Aufsicht, eine funktionsübergreifende Zusammenarbeit zwischen IT-, Sicherheits- und Geschäftsteams sowie Mechanismen zur Anpassung von Richtlinien an die Entwicklung von Technologie und Risiken.
Um die Sichtbarkeit und Kontrolle über die agentische KI effektiv aufrechtzuerhalten, müssen Unternehmen sowohl technische als auch organisatorische Maßnahmen ergreifen. Die Implementierung von Echtzeit-Überwachung und Verhaltensanalyse ist unerlässlich, um die Aktionen der einzelnen Agenten zu verfolgen, Abweichungen vom erwarteten Verhalten zu erkennen und unveränderliche Prüfprotokolle zur Nachvollziehbarkeit zu führen. Die Zuweisung eindeutiger Identitäten an Agenten und die Durchsetzung einer Zugriffsrichtlinie mit minimalen Berechtigungen tragen dazu bei, potenzielle Schäden durch kompromittierte oder falsch zugeordnete Agenten zu begrenzen. Darüber hinaus können automatisierte Schutzmechanismen und Richtliniendurchsetzungsmechanismen die Handlungen eines Agenten aussetzen oder einschränken, wenn dieser gegen festgelegte Regeln verstößt. Durch die Kombination dieser Fähigkeiten mit regelmäßigen Überprüfungen und einer gründlichen Planung der Reaktion auf Vorfälle können Unternehmen sicherstellen, dass agentenbasierte KI innerhalb sicherer und vertrauenswürdiger Grenzen arbeitet.
Ein „Security by Design“-Ansatz ist essenziell für die Schaffung vertrauenswürdiger agentischer KI. Dies umfasst die Integration von Sicherheits- und Governance-Kontrollen in jeder Phase des Agentenlebenszyklus, vom anfänglichen Design und der Entwicklung bis hin zur Bereitstellung und dem laufenden Betrieb. Sicherheitstests, Validierung und Bedrohungsmodellierung sollten in die Entwicklungspipelines integriert werden. Darüber hinaus können Laufzeitschutzmechanismen wie Anomalieerkennung, Schutzagenten und schnelle Isolierungsfunktionen dazu beitragen, Vorfälle einzudämmen, bevor sie eskalieren. Indem Organisationen Sicherheit und Governance als Grundlage betrachten, anstatt sie als nachträgliche Überlegungen zu behandeln, können sie agentische KI selbstbewusst skalieren, da Risiken proaktiv gemanagt und das Vertrauen bei Kunden, Partnern und Regulierungsbehörden aufrechterhalten wird.