Agentic AI Digital Trust
Descubre el valor de la IA con una gobernanza que impulse el crecimiento y la eficiencia
Leer el comunicado de la prensaA medida que los sistemas agénticos se escalan, cada nuevo agente de IA introduce identidades, privilegios y comportamientos impredecibles que las herramientas heredadas no pueden gobernar.
Kyndryl Agentic AI Digital Trust proporciona una supervisión continua: descubriendo, validando y monitorizando agentes en entornos híbridos para aplicar políticas, demostrar el cumplimiento y generar confianza en cada acción.
Por qué trabajar con nosotros
Base de confianza
Establece la gobernanza y los controles de seguridad para ayudar a los agentes de IA a mantener la conformidad y operar de manera responsable.
Desarrolla de forma inteligente
Permite a los equipos crear sistemas agénticos fiables sin necesidad de rediseñar las medidas de seguridad.
Ejecuta de forma segura
Manten la visibilidad, la verificación y el cumplimiento de las acciones autónomas en cualquier entorno.
Nuestras capacidades
Recursos
Kyndryl está revolucionando la confianza digital con Microsoft
Descubre cómo Kyndryl, junto con Microsoft, está cerrando la brecha de confianza en la IA para hacer que la IA sea segura, transparente y esté alineada con los objetivos empresariales de los clientes.
El futuro de la IA agéntica es evolución, no revolución
La IA agéntica evoluciona mediante el progreso continuo, combinando agentes impulsados por LLM con gobernanza para una adopción empresarial segura.
Recorrido hacia la IA nativa
El recorrido de Kyndryl hacia la IA nativa integra la IA en el núcleo con agilidad por diseño y la infraestructura de IA agéntica para una reinvención continua.
Usted tiene preguntas. Nosotros tenemos respuestas.
Implementar un punto de control central para facilitar la gestión y gobernanza de los agentes de IA te permite:
- Comprender a tus agentes, sirviendo como única fuente fiable para ayudar a mitigar los riesgos asociados a la IA en la sombra.
- Validar cada agente antes del lanzamiento probando su seguridad, resiliencia y cumplimiento de políticas para asegurarse de que cumple con sus estándares antes de lanzarlo.
- Mantener el control con barreras en tiempo real que aseguren que los agentes operen dentro de los límites aprobados.
- Garantiza la visibilidad y la transparencia mediante registros inmutables y capacidades de elaboración de informes detalladas
La gobernanza efectiva para la IA agéntica implica establecer políticas, roles y responsabilidades claros sobre cómo se diseñan, despliegan y gestionan los agentes autónomos. Esto incluye definir quién es responsable de las acciones de los agentes, establecer límites sobre lo que los agentes pueden hacer y garantizar que las actividades de cada agente sean transparentes y auditables. Las infraestructuras de gobernanza deben incorporar modelos de amenazas específicos para cada agente, evaluaciones periódicas de riesgos y alineación con los estándares y normativas del sector. Es importante destacar que la gobernanza no es una tarea puntual. Requiere una supervisión continua, colaboración interfuncional entre los equipos de TI, seguridad y empresariales, y mecanismos para adaptar las políticas a medida que evolucionan la tecnología y los riesgos.
Para mantener eficazmente la visibilidad y control sobre la IA agente, las organizaciones requieren emplear tanto medidas técnicas como organizativas. Implementar monitorización en tiempo real y análisis de comportamiento es esencial para seguir las acciones de cada agente, identificar cualquier desviación del comportamiento esperado y mantener registros de auditoría inmutables para garantizar la rendición de cuentas. Asignar identidades únicas a los agentes y aplicar una política de acceso con privilegios mínimos ayuda a limitar los daños potenciales causados por los agentes comprometidos o desalineados. Además, los mecanismos automatizados de vigilancia y aplicación de políticas pueden suspender o restringir las acciones de un agente si infringen las normas establecidas. Al combinar estas capacidades con revisiones periódicas y una planificación exhaustiva de la respuesta a incidentes, las organizaciones pueden garantizar que la IA de las agencias funciona dentro de límites seguros y confiables.
Un enfoque de "seguridad por diseño" es esencial para crear una IA agéntica de confianza. Esto implica integrar los controles de seguridad y gobernanza en cada etapa del ciclo de vida del agente, desde el diseño y desarrollo iniciales hasta el despliegue y las operaciones en curso. Las pruebas de seguridad, la validación y el modelado de amenazas deben incorporarse a las canalizaciones de desarrollo. Además, las protecciones en tiempo de ejecución, como la detección de anomalías, los agentes guardianes y las capacidades de aislamiento rápido, pueden ayudar a contener los incidentes antes de que escalen. Al hacer que la seguridad y la gobernanza sean fundamentales en lugar de tratarlas como algo secundario, las organizaciones pueden escalar con confianza la IA agéntica, sabiendo que los riesgos se gestionan de forma proactiva y que se mantiene la confianza con los clientes, socios y reguladores.