A:Exploiter les données et construire des chaînes d’approvisionnement intelligentes seront les clés du succès cette année. Le secteur de l’industrie manufacturière et de l’énergie s’apprête à affronter davantage de vents contraires en 2024, en raison d’une série de défis nouveaux et persistants. Les dirigeants du secteur d’activités, qui ont surmonté les perturbations de la chaîne d’approvisionnement, la hausse des coûts et la pénurie de talents au cours des derniers mois, visent également à créer des chaînes d’approvisionnement intelligentes et durables, à protéger les données et les systèmes contre les cyberattaques, et à créer des cultures axées sur l’innovation.

A:Les entreprises manufacturières et énergétiques sont confrontées à plusieurs enjeux en ce moment, les plus importants étant liés à la technologie, au développement durable et à la chaîne d’approvisionnement. L’intégration hybride et la gestion de systèmes informatiques divers posent des défis technologiques importants, parallèlement à la lutte pour équilibrer la numérisation du secteur d’activités 4.0 avec l’escalade des coûts. Une connectivité transparente entre les employés et les machines sera plus cruciale que jamais, tandis que les perturbations de la chaîne d’approvisionnement, les demandes d’expériences fluides et le respect des normes ESG ajoutent des couches de complexité. De plus, le besoin croissant de prise de décisions éclairées intensifie la nécessité de données précises et propres... et d’outils qui peuvent aider à extraire des analytiques à partir de ces données.

A:Il y a clairement quelques tendances d’investissement pour les entreprises manufacturières et énergétiques. La réduction des coûts et de la complexité est toujours une priorité absolue, en particulier compte tenu du contexte macroéconomique et des pressions exercées sur les coûts de la chaîne d’approvisionnement. Cependant, de plus en plus, nos clients recherchent de l’aide pour tirer parti de la technologie et des données pour stimuler la croissance et améliorer l’expérience client et celle des employés.

:ALa résolution de certains de ces défis du secteur d’activités commence par une concentration directe sur les enjeux critiques pour l’entreprise. Par exemple, il est important de débloquer et de déployer des données de fabrication essentielles, de numériser et d’automatiser les processus, et de mettre à niveau les systèmes pour assurer une connectivité transparente entre les environnements TI et TO. De même, il est tout aussi crucial de développer des chaînes d’approvisionnement durables et des protocoles de cybersécurité pour garantir des opérations ininterrompues et intégrer les technologies d’adoption de l’IA et d’apprentissage automatique.

AL’adoption de l’IA se positionne comme une force de transformation dans le paysage de la fabrication et de l’énergie. C’est semblable à la façon dont les ordinateurs étaient perçus dans les années 1970 ou Internet dans les années 1990. L’adoption de l’IA n’est pas seulement un outil, c’est une opportunité de réorganiser les opérations commerciales en fonction des données. L’adoption de l’IA aura une conséquence significative sur la compétitivité du marché. Ceux qui l’adopteront dans leurs processus gagneront un avantage concurrentiel, tandis que ceux qui ne le feront pas risquent de prendre du retard. Cependant, les défis de l’adoption de l’IA pour les entreprises résident dans la détermination du retour sur investissement approprié pour les investissements en adoption de l’IA et dans l’établissement d’une vision globale à l’échelle de l’entreprise où l’adoption de l’IA devient intégrale pour obtenir des résultats et permettre une prise de décisions éclairée par les données.