IA agentique expliquée
L'intelligence artificielle (IA) agentique peut être définie comme une forme d'IA qui fonctionne de manière autonome, prenant des décisions et agissant sans intervention humaine.
L'IA agentique se distingue des robots conversationnels IA, qui utilisent l'IA générative (GenAI) pour générer des réponses à partir d'une seule interaction, comme lorsque l'utilisateur final saisit une requête et que les robots conversationnels utilisent le traitement du langage naturel pour répondre. L'IA agentique utilise l'apprentissage automatique (ML) et l'apprentissage par renforcement (RL) pour résoudre rapidement des problèmes complexes, souvent en plusieurs étapes. Elle démontre un raisonnement sophistiqué, une planification itérative et la capacité d'apprendre de manière flexible, de résoudre des problèmes et de s'adapter à des environnements changeants.
Dans l'article, Agentic AI: The Next Frontier of AI Power, le Dr Phong Nguyen écrit que l'IA agentique « peut être un phénomène plus puissant [que l'IA générative] »1 et qu'elle « [pourrait être] la troisième étape des cinq étapes du développement de l'IA ».1 Le Dr Nguyen déclare que, bien que l'IA générative ait produit un changement dynamique dans notre façon de créer, l'IA agentique pourrait provoquer le prochain grand changement en raison de « sa capacité à automatiser des tâches de traitement complexes grâce à la capacité de plusieurs agents à apprendre, s'adapter et prendre des décisions de manière autonome pour accélérer et automatiser la prise de décision et la résolution de problèmes ».1