O que é IA agêntica?

IA agêntica explicada

A inteligência artificial (IA) agêntica pode ser caracterizada como uma forma de IA que pode funcionar de forma autônoma, tomando decisões e realizando ações sem a necessidade de intervenção humana.

A IA agêntica é diferente dos chatbots de IA, que utilizam a IA generativa para produzir respostas com base em uma única interação, como quando um usuário final insere uma consulta e o chatbot utiliza o processamento de linguagem natural para responder. A IA agêntica utiliza aprendizado de máquina (ML) e aprendizado por reforço (RL) para resolver com rapidez problemas complexos, frequentemente em várias etapas. Ela demonstra raciocínio sofisticado e planejamento iterativo, além da capacidade de aprender de forma flexível, resolver problemas e adaptar-se a ambientes em constante mudança.

No artigo Agentic AI: The Next Frontier of AI Power, o Dr. Phong Nguyen escreve que a IA agêntica “pode ser um fenômeno mais poderoso [do que a IA generativa]”¹ e que ela “[poderia ser] o estágio três dos cinco estágios no desenvolvimento da IA”.¹ O Dr. Nguyen afirma que, embora a IA generativa tenha produzido uma mudança dinâmica na forma como criamos, a IA agêntica pode causar a próxima grande mudança devido à “sua capacidade de automatizar tarefas de processamento complexas por meio da capacidade de vários agentes de aprender, adaptar-se e tomar decisões de forma autônoma para acelerar e automatizar a tomada de decisões e a resolução de problemas”.¹

IA vs. IA generativa vs. IA agêntica

Três tipos de IA diferentes, mas relacionados, são a IA tradicional ou geral, a IA generativa e a IA agêntica.

A IA geral geralmente funciona para realizar uma grande variedade de tarefas da mesma maneira que um usuário final pode realizá-las. 

Fiel ao seu nome, a IA generativa foi desenvolvida para a geração de conteúdo e responde a solicitações para criar texto, imagens ou código. Ela gera resultados semelhantes aos humanos com base em padrões aprendidos com os dados disponíveis. Entre os exemplos de programas e aplicativos de IA generativa estão chatbots, geradores de texto para imagem e compositores de música, como ChatGPT ou DALL-E. 

Embora a IA generativa seja frequentemente utilizada para criação de conteúdo, a IA agêntica costuma ser empregada para tomada de decisões, execução de tarefas e para alcançar metas ou objetivos.  Devido à sua capacidade de aprender com a experiência e se adaptar a ambientes em constante mudança, a IA agêntica é utilizada em programas e aplicativos para automação de processos robóticos, veículos autônomos e chatbots mais avançados de atendimento ao cliente. 

Quais são as três ondas da IA?

A IA agêntica é amplamente considerada a terceira onda da IA. No artigo The third wave of AI is here: Why agentic AI will transform the way we work, da Forbes, Silvio Savarese afirma que “a primeira onda foi a IA preditiva”², o que permitiu às empresas prever tendências e tomar decisões baseadas em dados. A segunda onda foi a IA generativa, que deu aos usuários finais “[a capacidade de] gerar conteúdo e permitir conversas com humanos”.² Estamos entrando na terceira onda com a IA agêntica, que nos leva a “[usar] a IA agêntica para automatizar tarefas inteiras e realizar ações por nós”.²