A ausência de geração de relatórios abrangentes para estoques e vendas, juntamente com uma coleta de dados fragmentada que não se integra ao S/4HANA, tornou desafiador para essa empresa automotiva monitorar o desempenho de seus associados de forma eficaz.

Criamos um painel analítico para análise da produtividade individual que se alinha ao processo de fabricação no nível da estação de trabalho de processamento final. Essa solução permite que os gerentes realizem revisões semanais de desempenho com os associados e auxilia o cliente a alcançar uma meta de fluxo de 100% ao confirmar as operações dos veículos nas estações de trabalho anteriores.

Aprimore a disponibilidade de dados e relatórios críticos para os negócios para auxiliar na tomada de decisões sobre vendas e operações diárias. Utilize uma ferramenta self-service para geração segura de relatórios e minimize a dependência de TI. Reduza os custos e estabeleça uma plataforma de dados em nuvem econômica e preparada para o futuro.

Desenvolvemos e implementamos uma arquitetura de data lake em Azure, ingerindo dados analíticos do SAP ECC e do SAP BW no ADLS. Também criamos novos pipelines de dados e frameworks reutilizáveis e orientados por metadados para implementação rápida e monitoramento em tempo real. Isso possibilitou painéis de autoatendimento para sete linhas de serviço e aumentou a produtividade dos usuários.