ADie größte Herausforderung für unsere Kunden aus dem öffentlichen Sektor besteht darin, mit der digitalen Transformation Schritt zu halten und gleichzeitig mit konkurrierenden Prioritäten, schrumpfenden Budgets und begrenzten qualifizierten Ressourcen zu arbeiten.

Für zentralisierte IT-Organisationen kann es schwierig sein, die unterschiedlichen Anforderungen der von ihnen unterstützten Abteilungen und Behörden zu erfüllen. Durch die Dezentralisierung von Innovationen kann sich das zentrale IT-Team auf groß angelegte Effizienzsteigerungen konzentrieren, während die Behörden experimentieren, wie sie ihre einzigartigen Dienste effektiv, schnell und für alle Bürger:innen leicht zugänglich machen können.

Unabhängigdavon, wo sich Ihre Behörde auf ihrer Modernisierungsreise befindet, müssen Sie drei Dinge gut machen, um den Bürgern ein neues Erlebnis zu bieten:

1. Lokalisieren Sie Probleme, die Bürger erleben
2. Konzentrieren Sie sich auf Ergebnisse statt auf Output
3. Aufbau von öffentlich-privaten Partnerschaften, die Co-Creation und Innovation ermöglichen

AWährend die generative KI die Schlagzeilen dominiert, ist es wichtig, sich daran zu erinnern, dass Behörden durch die Implementierung künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens erhebliche Vorteile erzielen können. Hier sind drei Ideen:

1. Ein Chatbot, der auf einem Large Language Model basiert, kann die Zeit, die Mitarbeiter:innen mit der Beantwortung von Routineanfragen verbringen, erheblich reduzieren. Sie können Ihren KI-Agenten so optimieren, dass er nur mit den von Ihnen gefütterten Informationen antwortet, um ein qualitativ hochwertiges Erlebnis zu gewährleisten.
2. Die Erkennung von Anomalien durch KI kann helfen, die Sicherheit zu verbessern und Betrug zu reduzieren. Verwenden Sie KI, um Lizenzanträge, Steuererklärungen, Rechnungen und Lagerbestände zu überprüfen.
3. Durch das Clustering werden Erkenntnisse zur Optimierung der Reparatur und Instandhaltung von Straßen, Parks und Geräten gewonnen. KI kann auch verwendet werden, um Personalentscheidungen auf der Grundlage von Spitzenzeiten, Tagen und Jahreszeiten zu optimieren oder den Ausbruch von Infektionskrankheiten vorherzusagen.