2025年2月5日 | 所要時間: 5分

人工知能の影響と意義について議論する際、2つの陣営のいずれかに引き寄せられる傾向があります。テクノロジーとそれによってもたらされるメリットを熱心に受け入れる人々がいる一方で、その欠点に対して強いアレルギー反応を示す人々もいます。

私は何年もの間、世間の認識を探り、測定してきました。これらの複雑で意見の分かれる感情をふるいにかけて、何が真実かをより包括的に把握し、その文脈を整えてきました。多くの話題がそうであるように、人工知能に関する真実は社会の二極化の中間に位置しています。そして、私がそのように言えるのは、この新興技術の最良と最悪の部分を直接体験したからです。

本物の世間の認識を測定することは、技法と科学の複雑な融合であり、偏見、解釈、歪み、予測できないノイズを注意深く切り抜ける必要があります。私たちのデジタル化が進む社会が、意見を収集し識別する速度と手段を変える前から、これは常にそうでした。とはいえ、私たちの仕事はこれまで以上に重要になっているにもかかわらず、実行するのが難しくなっています。

戦略的な優先順位と投資を設定しようとしているビジネスリーダーにとって、世論やトレンドを正確に把握することは不可欠です。これらの領域の周囲に曇りがあると、リスクと高額なミスが発生する可能性があります。今日のモダンなデジタル環境下では、ボットや誤情報が新たな課題をもたらし、長い影を落としています。そのため、本当の世間の認識を収集、分析、理解することがますます困難になっています。従来の手法は、ノイズの多い背景に対して苦戦します。

2023年、スタンフォード大学のコミュニケーション学者であるジェフ・ハンコックは、問題の核心に迫る質問を投げかけました。人間の自然言語能力を模倣するAI搭載ツールが普及する世界で、真実であることや本物であることの意味とは何であり、そして、信頼と欺瞞を見分ける際に、どのようにバランスを取るのでしょうか。

私たちが世間の認識をどのように理解し、それを収集する際に直面する課題を理解し説明するために、私は時折、洞窟の壁に映し出された影についての古代の寓話に目を向けることがあります。

その寓話では、洞窟に閉じ込められている囚人のグループは、後ろで燃えている焚き火の前を通り過ぎる物が壁に影を落とすのを見るだけです。囚人たちにとって影は現実ですが、囚人たちは抽象的で変幻自在な謎を持つ実際の物体や、洞窟の外の世界については推測することしかできません。一人の囚人が何とかして自由になると、その時初めて、その個人は影が世界のより完全な現実と比べると単なる幻想にすぎないことに気づきます。洞窟に戻ると、囚人たちが自分たちの慣れ親しんだ限られた認識に固執しているため、他の人に真の現実を納得させるのに苦労します。

AIの時代において本物の世間の認識を見極めることを任されている私たちにとって、洞窟の壁に反映される影は悪意のある行為者、ボット、誤報キャンペーンによって生成された歪んだデータを表しています。これらはすべて、世論になりすまして幻想的なシグナルを発しています。私たちの役割は、その文脈から自分自身を解放し、より広い視野を理解し、影のその先を見ることです。

これは大変な仕事であり、通常は毎日3つの大きな課題を3つの視点から解決していくことになります。

第一の課題は、ますます難しくなっている視聴者の奪い合いです。これは、ほとんどの人がデスクトップコンピューターを使ってインターネットにアクセスしていた時代に人気を博した活動で、アンケートに答えるために30分の時間を誰かにお願いすることがそれほど困難ではなかった時代です。モバイルやオンライン調査への移行により、私たちの仕事は劇的に変化しました。今では、今日の常時接続の世界で、5分以下の調査時間で890万を超えるモバイルアプリが参加者の注目を集めようと競い合い、調査の時間を割くに値する魅力的でやりがいのある体験を提供する必要があります。

2番目の課題は、詐欺師や悪質な行為者との闘いです。マーケットインテリジェンス業界で働く多くの企業は、AIが私たちの業務を非常に困難にしていることを認めたがりません。不正行為は増加の一方で、特に調査サンプルに入り込んでいます。その中で、低品質のために拒否される割合は近年約300％に急増しています。これは一般的になりつつあるだけでなく、自動化とAIのおかげでますます巧妙になってきています。ある意味、世間の認識を歪めようとするオンライン詐欺師たちが産業化していると言えるでしょう。

第3の課題は、データプライバシーに関する法律です。グローバル企業として、すべての市場でコンプライアンスを遵守する必要があります。まだ万能のアプローチが存在せず、政策の状況が急速に変化しているため、世論を評価するために必要な大変な作業に追いつくのはますます困難になっています。

しかし、朗報なのはAIは世論を把握するビジネスを遂行する上で特有の課題をもたらす一方で、前進する道を照らすこともできるということです。必要なのは、寓話の中の洞窟の外に出るのに十分な勇気を持つだけです。

AIの時代において、新たなテクノロジーが大量のノイズをふるいにかけ、パターンや本物の声を識別するために活用されています。うまく実行されれば、AIと新興技術ツールは社会に利益をもたらすのに役立ち、私たちはますます静的な情報を突破し、世間の認識を自信を持って識別できるようになるでしょう。

多くの企業にとって、この能力を支援するAIの可能性を最大限に引き出すには時間がかかります。私の分野では、AIとアルゴリズムを応用して真実を見つけるには、通常、重要なデータセットでAIとアルゴリズムを約1年半トレーニングする必要があります。その後、これらのアルゴリズムにリアルタイムのデータを供給して、アルゴリズムが継続的に学習し、現実世界の文脈で実在の人々を代表するように適応できるようにするための継続的かつ日常的な取り組みが必要であることがわかりました。次に、人間がこれらのツールを快適に使用できることを確認する必要があります。世界で最高のAIを手に入れることはできますが、最高の結果を得るためには、それと人間の才能とのバランスを取る必要があります。機械と人間の協力の間に効果的なバランスがなければ、優れたモデルを開発することはできても、ある時点で現実世界を描写することができなくなります。実現に向けて鍵となるのは、強力なAIガバナンスモデルです。

私の仕事の一環として、「合成パネル」、具体的に言うと「デジタルツインテクノロジー」の概念を調査するために、徹底的な実験を行っています。実際の人間が言うとおりの実際の人間の「そっくりな」アバターをその通りに構築するという概念は複雑ですが、ニッチなターゲットグループをより強力に代表し、詐欺師を軽減し、イノベーションをより迅速に進化させるという点で、これらの絶え間なく関与するペルソナが提供できる可能性のある機会は本当に心躍るものです。ただし、実際の人を代表する本物の人間と定期的に確認を行い、その実際の人のアバターが実際の人間とともに進化することを確認できればという条件が付きます。

現実世界のダイナミクスを反映した人口と行動の仮想モデルを作成し、ソーシャルメディア、アンケート、取引記録などのさまざまなソースからデータを収集して、人間がどのように考え、感じ、行動するかをシミュレーションすることを想像してみてください。この仮想環境でシナリオを実行し仮説をテストする際、AIを活用して、再調査や歪んだデータに依存することなく、パターンを発見し、トレンドを予測し、真の世論を特定できることが判明しました。これにより、ノイズを排除し、ボットや偽アカウントを回避して、人間の思考に関するより正確でデータ駆動型の洞察の活用を提供できるようになります。もちろん、私たちは常に警戒を怠らず、悪意のある行為者が私たちの仕事を妨害しようとする際に対応する準備をしなければなりません。しかし、私たちはすでにAIを活用して、毎日2,000人以上の不正なパネリストが当社専用パネルに参加するのをブロックし、業界全体平均の6.6倍の不正行為を防止していることから学んでいるため、AIを使って詐欺師を詐欺師自身の手口で打ち負かすことが効果的であることをすでに知っています。

世論を収集し共有するという仕事は、私たちが住む世界を絶えず変化させているテクノロジーやトレンドへの応答であり、常に進化し続ける追求です。その変化に対応するためには、データに細心の注意を払い、特にAIを含む新しいテクノロジーによってどのように整理され、使用されるかに注意を払う必要があります。次に備えるためのテクノロジーの準備は、手元のツールだけでなく、それを支える人間にとっても重要です。私たちは皆、AIブルドーザーに対抗するか、それを操縦するかの選択肢があります。したがって、この分野で「準備」を整えることは、継続的に学び、適応するプロセスです。

しかし、洞窟の外に出て、自分の安全地帯を超えても構わないと思っているなら、ノイズを切り抜け、これから待ち受ける多くの興味深く厄介な課題を乗り越える道を一緒に見つけましょう。