2025年5月28日 | 所要時間: 9分

これらは正確な意味において産業界の言語ではありません。これらの言語の大部分は、ヒマラヤ山脈の奥地やアマゾンのジャングル、その他アスファルトの道路が届かないけれども、人類が到達している辺境の地に住む小さな部族に属しています。言葉は、知恵やアイデンティティ、物語、そして世界の見方を内包しています。したがって、これらの言語というコミュニケーション手段を失うことは、すなわち歴史を失うことを意味します。国連のデータによれば、世界に約6,700ある言語のうち、ほぼ半数が長期的に消滅の危機に瀕しています。

言語遺産の保存に重点を置いたAIツール、NightOwlGPTをご紹介します。創設者のアンナ・メイ・ユー・ラメンティロ氏とは私の組織「She Shapes AI」を通じて知り合いました。アンナ・メイがNightOwlGPTとその言語遺産の保存およびデジタルリテラシーの向上の取り組みについて語るのを聞くだけで、AIツールが人類にどのように役立つかについての楽観的な気持ちと希望が湧いてきます。そして、現実世界の問題を解決するためにAIを開発または採用している多くのその他の創業者にもお会いしました。

しかし、残念ながら、資金が向かう先はそこではありません。

ベルリンからブエノスアイレスまでそれぞれの役員室では、AIのユースケース、プロトタイプ、概念実証について熱狂的な議論が行われています。今後1年間で、生成AIだけで1億米ドルを超える投資が予定されています。しかし、最終的な目的は何でしょうか。

現在、資金、時間、知力の大半がプロセスの最適化や従業員の効率化を図るためのAIアプリケーションに投入されています。私にとって、これはAIが約束するものではありません。AIが約束するものは、他のすべてのテクノロジーと同様に、人々の生活をより良くしていくことです。もしAIが人類に貢献できる可能性を0から100の尺度で考えるなら、生産性や効率の向上はそのうちの10にすぎません。私たちは、もっと高い志を持つことができるし、そうすべきだと思います。

AIは、幅広い分野にわたって大きな前向きな変更をもたらす可能性を秘めています。仕事を通じて、私は世界中の最も革新的で影響力のある責任あるAIのユースケースを目にする特権を持っています。しかし、AIがその約束を果たし、経済と社会に真に貢献するためには、これらのプロジェクトへの資金を増やし、AI労働力に必要なスキルを再考し、率直に言って、AIのリーダーシップにおける女性の役割を増やす必要があります。

責任あるAIへの取り組みは、お客様の信頼、ロイヤルティ、その他のビジネス成果の向上に関連しています。インパクト重視のAIアプリケーションのビジネスケースも同様に説得力があると考えられます。そして、現実世界の問題に対処するためのAIの思慮深く実証済みのアプリケーションには事欠きません。しかし、どのようなアイデアやイノベーションに資金が提供されているかを考えると、その優先順位について疑問に思わざるを得ません。

私たちは緊急に考え方を転換する必要があります。ベンチャーキャピタルは、主にリターンが遅く、収益化が不明確で、（把握されています！）結果の測定が難しいため、インパクト重視のAIイノベーションへの投資を避けています。また、優れた人材は商業ベースのベンチャーでの高い報酬を追い求め、インパクト重視のアプリケーションはデータアクセスの障害や複雑な規制環境に直面しています。これらの理由により、インパクト重視のAIアプリケーションに投入されるベンチャー資金は1％未満です。そしてそこには問題があります。

私は、利益のためのテクノロジーと「善」のためのテクノロジーのどちらかを選ばなければならないと提案しているわけではありません。実際、そのどちらもが手に手を取って進むことができ、また進むべきだと主張しているのです。しかし、私たちがAIの時代へと大胆に踏み出す今、私は問いかけます。私たちは、「人のための技術」よりも「利益のための技術」を優先してはいないでしょうか。私たちは、真に意味のある進歩のための基盤に十分な投資をしているのでしょうか。そして、私たちがAIをうまく活用するために、その可能性を十分に受け入れるには何が必要なのでしょうか。

私の経歴は学術、ポリシー、イノベーションで、私は課題を整然と体系的に考える傾向があります。

ですから、何をAIに訓練するのか以外に、その方法と誰がということを考えます。AIは私たちの社会を反映しています。AIツールが私たちがAIに入力することを反映するのであれば、私たちの社会に存在する偏見を複製したり増幅したりしない責任も私たちにはあります。テクノロジーは中立ではありません。それは、私たちが中立ではないからです。これはAIにも当てはまります。私たちが注意を怠ると、不平等や偏見を助長し、脆弱性を利用し、受容するのではなく排除するツールを作成するリスクがあります。これを避けるためには、多様な背景、視点、体験を持つ人たちが協力してこれらのツールを構築し、そのアプリケーションを開発する必要があります。

この一部は、AIに貢献するために技術的な経歴が必要であるという誤解を払拭することです。もちろん、コーダー、プログラマー、データ科学者も必要です。しかし、システムの影響についてAIを位置づけるには、現場の状況を理解する人たちも必要です。医療、紛争管理、気候変動対策、教育など挙げるときりのないさまざまな分野の経験を持つ人々からの協力を募る必要があります。社会学者と哲学者が必要です。そして、十分なサービスを受けていないコミュニティのダイナミクスを理解している人々を呼び込む必要があります。

最も顕著なギャップの1つは、AIツールの構築における性別の多様性の欠如です。女性は責任あるAI開発に不可欠な視点を提供しますが、現在、この分野では女性の声が大幅に過小評価されています。これは、女性が排除されるという問題だけでなく、責任あるAI開発やAIが人類に役立つという約束にとっても問題です。責任あるAIは、社会におけるこれまで「見えなかった」または見過ごされていた問題を特定し、解決する力を持ち、しばしば見過ごされがちなコミュニティに貢献することができます。

ベルリンに拠点を置くシンクタンク、Interfaceの調査によると、世界中のAI専門家のうち女性の割合はわずか22％で、上級AIエグゼクティブ職に就く女性の割合はさらに少なく14％です。私は、起業家精神とビジネスランク、特に女性の声の表明におけるダイバーシティとインクルージョンの向上を提唱することに誇りを持って取り組んでいます。それは、男女格差が非常に顕著であるためでもあります。しかし、それはAIソリューションの計り知れないポジティブな可能性についても言えます。女性は、安全な使用、誤情報、偏見など、AIの社会的インパクトについて一貫してより多くの懸念を表明しています。また、女性はサービスが行き届いていない市場や、女性の健康問題や金融包摂など、十分に検討されていない話題に焦点を当てることが多いです。数ある例の一つとして、フィリピン系イギリス人の起業家であり、She Shapes AI Global Councilのメンバーであるジーナ・ロメロ氏の活動が挙げられます。彼女の社会的企業であるMettamatchは、「データサービスの状況を再定義し、社会的責任を受け入れ、倫理的なAIの推進」に取り組んでいます。同社の大規模な女性AIデータアノテーション者のネットワークには正当な報酬が支払われ、敬意を持って扱われています。この組織は、起業、フリーランス、リモートワークを通じて女性を力づけ、仕事の未来に向けて女性のスキルアップとスキル再習得を支援しています。このプラットフォームのおかげで、同社の女性従業員は家族を養い、貴重なAIトレーニングを受け、安全な収入源を得ることができ、真のゲームチェンジャーとなっています。

AIを活用して社会の最も複雑な問題に取り組もうとしているのであれば、人口の一部だけを議論に参加させるわけにはいきません。そして、女性のAI起業家への深刻な資金不足を継続することや、シリコンバレー以外で起こっているイノベーションを軽視する余裕はありません。

しかし女性の声が反映されないことは、さらに深い意味を持ちます。もしあなたの組織の構成がより大きなトレンドと一致しているなら、それは競争上の阻害要因にもなります。顧客層に女性が含まれている場合、そのお客様層に影響を与えるAI製品を設計する際には、チームに女性を加え、主導的な役割を担わせることが重要です。優先し、投資を行う。女性のチームメンバーは、AIユースケースの形成に不可欠な、さまざまな異なる体験と異なるスキルをもたらします。

これは単なる多様性の向上を求めるものではなく、明日のシステムを形作るために視点を広げることについてです。アクセスと権限の拡大についてです。これはチェックボックスにチェックを入れることではなく、戦略です。

機会と責任

AIの力と約束は、コーポレートの社会的責任が体系化された世界に現れました。あらゆる規模や業種の組織には、社会的利益に貢献する機会と責任があります。それが動機から生まれたのか、単に潜在的な市場シェアから生まれたのかに関わらず、今日構築するAIの基盤は長期的な影響を与えます。

ある程度、現在のシステムはバズっているものに資金を提供するように設計されています。ロードマップが曖昧で製品が実証されていない企業が多額の資金調達に引き入れられる一方、明確なユースケースを持つインパクト重視のベンチャー（多くの場合、女性が主導）は、資金不足で目立たないままです。

私はその選択が長期的には私たちにコストを負わせる可能性があると思います。より良い未来のためにテクノロジーを確実に位置付けることは、必ずしも容易な仕事ではありません。

そこでお願いがあります。AIに投資したり、AIを開発したり、企業でAIに重きを置く場合は、野心を持ってください。過剰な熱量のあるものは受け流してください。既成の物語に果敢に挑戦してください。もっと大きく考えてください。AIがうまく機能するという約束を果たすために、あなたができることを考えてみてください。

AI労働力の構成を多様化させてください。サイロを解消し、エンジニアを社会学者、医療専門家、環境保護の擁護者と結び付け、AIを用いて現実世界の課題に取り組むために必要なスキルとトレーニングを提供してください。性別に関係なく、今日の複雑な問題に対処するソリューションを開発しているAI起業家を支援してください。

人類の名において、効率性への追求の手を緩めましょう。その代わりに、注意深く耳を傾け、驚く準備をしてください。女性起業家によって現在開発されている、計り知れない可能性を秘めた心躍るようなAIユースケースをいくつかを見つけたら、きっと嬉しくなるでしょう。AIが適切に使われると、私たちの経済、社会、そして人類に貢献します。